Objetivo General

Desarrollar competencias para utilizar de manera avanzada y práctica las funcionalidades de la aplicación Cloud contratada por la empresa, en su versión ejecutiva, mediante la creación, configuración y aplicación de agentes de Inteligencia Artificial (IA) orientados a optimizar procesos, automatizar tareas y mejorar la productividad en el entorno laboral.

Objetivos Específicos

         Comprender y utilizar las funcionalidades avanzadas de la plataforma Cloud para optimizar tareas y procesos laborales mediante herramientas de Inteligencia Artificial.
         Diseñar y configurar agentes de Inteligencia Artificial en Cloud, definiendo instrucciones, objetivos, fuentes de información y funciones según las necesidades de la organización.
         Aplicar agentes de Inteligencia Artificial en situaciones prácticas, orientadas a la automatización de tareas, el análisis de información y la mejora de la productividad, considerando las funcionalidades disponibles en la versión contratada.

Módulo 1

        Introducción a la Inteligencia Artificial y al desarrollo de agentes IA
      Contenidos:
        Conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial generativa y agentes IA.
        Diferencias entre asistentes virtuales, chatbots y agentes de Inteligencia Artificial.
        Aplicaciones de los agentes IA en procesos empresariales y administrativos.
        Introducción al entorno Cloud y sus posibilidades de uso en la versión ejecutiva contratada.
        Actividad Práctica: Identificación de procesos laborales susceptibles de optimización mediante agentes IA y análisis de casos de aplicación en la empresa.

Módulo 2

        Uso avanzado de la plataforma Cloud en su versión ejecutiva
      Contenidos:
        Reconocimiento de la interfaz, herramientas y funcionalidades disponibles en la plataforma.
        Configuración de preferencias y personalización del entorno de trabajo.
        Uso avanzado de instrucciones y diseño de prompts para obtener resultados precisos.
        Gestión de conversaciones, archivos e información para apoyar tareas profesionales.
        Identificación de las capacidades y limitaciones de la versión ejecutiva contratada.
        Actividad Práctica: Resolución de tareas laborales utilizando funcionalidades avanzadas de la plataforma y diseño de instrucciones para mejorar la calidad de los resultados.

Módulo 3

        Diseño, configuración y desarrollo de agentes de Inteligencia Artificial
      Contenidos:
        Fundamentos y arquitectura básica de los agentes IA.
        Definición del propósito, alcance, instrucciones y comportamiento de un agente.
        Configuración de agentes según necesidades y objetivos organizacionales.
        Incorporación de información de referencia y definición de criterios para la generación de respuestas.
        Diseño de flujos de trabajo y secuencias de instrucciones para ejecutar tareas específicas.
        Actividad Práctica: Diseño y configuración de un agente IA orientado a resolver una necesidad concreta de la empresa, definiendo su objetivo, instrucciones, información de referencia y resultados esperados.

Módulo 4

        Aplicaciones prácticas y automatización de procesos mediante agentes IA
      Contenidos:
        Aplicación de agentes IA en tareas administrativas, operativas y de gestión.
        Automatización y estandarización de tareas repetitivas mediante instrucciones y flujos de trabajo.
        Uso de agentes IA para analizar información, elaborar documentos, generar reportes y apoyar la toma de decisiones.
        Integración de agentes en procesos de trabajo, según las funcionalidades disponibles en la plataforma contratada.
        Evaluación de resultados y mejora continua del funcionamiento de los agentes.
        Actividad Práctica: Desarrollo de un agente IA aplicado a un proceso laboral real, con ejecución de un flujo de trabajo y evaluación de los resultados obtenidos.

Módulo 5

        Seguridad, buenas prácticas y evaluación de agentes IA
      Contenidos:
        Buenas prácticas para el uso responsable de la Inteligencia Artificial en el entorno laboral.
        Protección de datos, confidencialidad y manejo seguro de información empresarial.
        Identificación de errores, limitaciones y riesgos asociados al uso de agentes IA.
        Validación de respuestas y control de calidad de los resultados generados.
        Criterios para evaluar la utilidad, precisión y eficiencia de los agentes desarrollados.
        Actividad Práctica: Prueba, evaluación y ajuste del agente creado durante el curso, aplicando criterios de calidad, seguridad y utilidad para su implementación en el trabajo.