Objetivo General

Desarrollar habilidades en control de calidad, gestión de procesos y producción para la industria de explosivos.

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Objetivos Específicos

         Comprender los principios de control de calidad en minería.Implementar gestión de procesos eficientes.Desarrollar competencias en producción de explosivos.

Módulo 1: Introducción al Control de Calidad

        Conceptos fundamentales de control de calidad
        Definición y objetivos del control de calidad.
        Importancia del control de calidad en la industria moderna.
        Evolución histórica del control de calidad y sus aplicaciones actuales.
        Sistemas de gestión de la calidad
        Normas internacionales (ISO 9001) y su aplicación en el control de calidad.
        Enfoques de calidad total y mejora continua.
        Rol del control de calidad en la competitividad y la satisfacción del cliente.

Módulo 2: Conceptos Básicos de Estadística Aplicada a Control de Calidad en Minería

        Principios de estadística aplicada
        Conceptos básicos: población, muestra, variable, dato.
        Medidas de tendencia central y dispersión.
        Distribuciones de probabilidad y sus aplicaciones en control de calidad.
        Análisis exploratorio de datos
        Gráficos y diagramas para la representación visual de datos.
        Interpretación de histogramas, diagramas de dispersión y gráficos de control.

Módulo 3: Métodos de Control Estadístico de Procesos (CEP)

        Control estadístico de procesos (CEP)
        Definición y principios del CEP.
        Cartas de control: tipos (X-barra, R, P, NP, C), interpretación y uso.
        Capacidad del proceso: CP, CPL, CPU, CPK.
        Control de atributos y variables
        Métodos para el control de atributos (p, np, c, u).
        Técnicas para el control de variables (media y rango).

Módulo 4: Herramientas y Técnicas para el Mejoramiento Continuo

        Ciclo PDCA (Planificar, Hacer, Verificar, Actuar)
        Metodología PDCA aplicada al control de calidad.
        Implementación y seguimiento del ciclo PDCA para el mejoramiento continuo.
        Herramientas para el análisis y solución de problemas
        Diagrama de Ishikawa (espina de pescado).
        Diagrama de Pareto.
        Análisis de causa raíz (5 porqués).
        Técnicas estadísticas avanzadas para el control y mejora de calidad
        Diseño de experimentos (DOE).
        Análisis de capacidad y desempeño del proceso.
        Aplicación de técnicas de Six Sigma en la mejora de procesos.

Módulo 5: Aplicación Práctica y Estudios de Caso

        Estudios de caso y aplicaciones prácticas
        Análisis de casos reales de implementación de control de calidad.
        Ejemplos de éxito y lecciones aprendidas en diferentes sectores industriales.
        Simulaciones y ejercicios prácticos para la aplicación de herramientas y técnicas aprendidas.

Módulo 6: Evaluación y Conclusiones (Modalidad Sincrónico)

        Evaluación final
        Examen teórico y práctico sobre los temas abordados en el curso.
        Evaluación de habilidades en la aplicación de técnicas de control de calidad.
        Conclusiones y recomendaciones finales
        Resumen de los principales conceptos y técnicas aprendidas.
        Recomendaciones para implementar mejoras en sistemas de control de calidad y procesos industriales.