Objetivo General
Elevar la madurez en la toma de decisiones bajo incertidumbre mediante técnicas de simulación y análisis de riesgos.
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Comprender los fundamentos de la simulación Monte Carlo.Aplicar técnicas de análisis cuantitativo de riesgos.
Desarrollar habilidades para la toma de decisiones informadas en condiciones de incertidumbre.
Módulo 1
Introducción A La Simulación Monte CarloContenidos:
Fundamentos de la simulación Monte Carlo.
Historia y evolución de la técnica.
Aplicaciones en la industria.
Actividad práctica: Ejercicio de simulación básica para entender el funcionamiento.
Módulo 2
Modelos De IncertidumbreContenidos:
Identificación de variables inciertas.
Distribuciones de probabilidad comunes.
Modelado de incertidumbre en Excel.
Actividad práctica: Construcción de un modelo de incertidumbre para un proyecto específico.
Módulo 3
Herramientas Para La SimulaciónContenidos:
Software comúnmente utilizado en simulación Monte Carlo.
Configuración de simulaciones en herramientas especializadas.
Análisis de salidas de simulación.
Actividad práctica: Uso de software para realizar simulaciones complejas.
Módulo 4
Análisis Cuantitativo De RiesgosContenidos:
Métodos de evaluación de riesgos.
Interpretación de resultados de simulaciones.
Planificación de estrategias de mitigación de riesgos.
Actividad práctica: Análisis de un caso de estudio real para identificar y mitigar riesgos.
Módulo 5
Casos De EstudioContenidos:
Revisión de casos de implementación exitosa de simulación Monte Carlo.
Lecciones aprendidas de proyectos anteriores.
Discusión sobre mejores prácticas.
Actividad práctica: Presentación de un caso de estudio por grupos para fomentar el aprendizaje colaborativo.
Módulo 6
Integración Y AplicaciónContenidos:
Integración de técnicas de simulación en la toma de decisiones.
Desarrollo de un plan de acción basado en análisis de riesgos.
Evaluación de la efectividad de las decisiones tomadas.
Actividad práctica: Desarrollo de un proyecto final que integre todos los conceptos aprendidos.
Evaluación final.