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Inteligencia Artificial y Productividad con Google Workspace - Nivel Ejecutivo

Desarrollar competencias estratégicas para que ejecutivos C-Level comprendan, evalúen e integren capacidades de Inteligencia Artificial en Google Workspace, fortaleciendo la productividad organizacional, la toma de decisiones, la gobernanza de IA, la gestión de riesgos y el liderazgo de la transformación digital.

  • 47 Contenidos
  • Duración: 16 horas
  • Código 352467

Objetivo General

Desarrollar competencias estratégicas para que ejecutivos C-Level comprendan, evalúen e integren capacidades de Inteligencia Artificial en Google Workspace, fortaleciendo la productividad organizacional, la toma de decisiones, la gobernanza de IA, la gestión de riesgos y el liderazgo de la transformación digital.

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Objetivos Específicos

         Comprender el impacto estratégico de la Inteligencia Artificial Generativa y sus aplicaciones en Google Workspace para la gestión ejecutiva.
         Evaluar riesgos, aspectos regulatorios, éticos y modelos de gobernanza asociados al uso corporativo de Inteligencia Artificial.
         Diseñar iniciativas de adopción de Inteligencia Artificial orientadas a mejorar la productividad, la innovación y la toma de decisiones en la organización.


Módulo 1

        Estrategia De Inteligencia Artificial Para La Alta Dirección
        Contenidos:
        Panorama actual de la Inteligencia Artificial Generativa y tendencias empresariales.
        Rol del liderazgo ejecutivo en la transformación digital impulsada por IA.
        Oportunidades de creación de valor mediante Google Workspace con IA.
        Identificación de casos de uso estratégicos para la organización.
        Actividad Práctica: Análisis de oportunidades de implementación de IA en una organización mediante una matriz de impacto estratégico.


Módulo 2

        Google Workspace Con Gemini Para La Productividad Ejecutiva
        Contenidos:
        Capacidades de Gemini en Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet y Drive.
        Automatización de tareas ejecutivas mediante Inteligencia Artificial.
        Generación de informes, presentaciones y resúmenes para la toma de decisiones.
        Buenas prácticas para la formulación de instrucciones efectivas (Prompt Engineering Ejecutivo).
        Actividad Práctica: Desarrollo de documentos ejecutivos y presentaciones utilizando Gemini en Google Workspace.


Módulo 3

        Gobernanza, Riesgos Y Cumplimiento En Inteligencia Artificial
        Contenidos:
        Principios de gobernanza de IA en organizaciones.
        Gestión de riesgos tecnológicos, legales y reputacionales.
        Privacidad, protección de datos y seguridad de la información.
        Políticas internas para el uso responsable de Inteligencia Artificial.
        Actividad Práctica: Evaluación de riesgos y elaboración de una propuesta de gobernanza para el uso corporativo de IA.


Módulo 4

        Inteligencia Artificial Para La Toma De Decisiones Estratégicas
        Contenidos:
        Uso de IA para análisis de información y apoyo a decisiones ejecutivas.
        Interpretación de resultados generados por modelos de Inteligencia Artificial.
        Identificación de sesgos, limitaciones y validación de información.
        Integración de IA con indicadores estratégicos del negocio.
        Actividad Práctica: Resolución de un caso ejecutivo utilizando herramientas de IA para apoyar una decisión estratégica.


Módulo 5

        Liderazgo Del Cambio Y Adopción Organizacional De Inteligencia Artificial
        Contenidos:
        Modelos de adopción tecnológica en organizaciones.
        Gestión del cambio frente a la incorporación de IA.
        Desarrollo de competencias digitales en equipos de trabajo.
        Medición del impacto organizacional de iniciativas basadas en IA.
        Actividad Práctica: Diseño de un plan de adopción de Inteligencia Artificial para una unidad de negocio.


Módulo 6

        Plan Estratégico De Implementación De Inteligencia Artificial Con Google Workspace
        Contenidos:
        Definición de prioridades para proyectos de IA.
        Hoja de ruta para la implementación progresiva de soluciones con Google Workspace.
        Indicadores de éxito, retorno sobre la inversión y productividad.
        Mejora continua y evolución del modelo de gobernanza de IA.
        Actividad Práctica: Presentación de una propuesta ejecutiva de implementación de Inteligencia Artificial con Google Workspace para una organización.

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