Objetivo General

Desarrollar habilidades prácticas y teóricas en inteligencia artificial generativa utilizando herramientas como Claude y Perplexity para mejorar la eficiencia y creatividad en el entorno laboral.

Descargar Ficha PDF

Objetivos Específicos

         Comprender los conceptos básicos de inteligencia artificial generativa. Aplicar técnicas de IA generativa en proyectos laborales. Utilizar herramientas como Claude y Perplexity para optimizar tareas.

Módulo 1

        Introducción A La Inteligencia Artificial Generativa
      Contenidos:
        Definición y Alcance De La Inteligencia Artificial Generativa.
        Diferencias Entre Claude Y Perplexity.
        Aplicaciones En El Entorno Laboral.
        Actividad Práctica: Discusión Grupal Sobre Casos De Uso En El Trabajo.

Módulo 2

        Fundamentos De Claude
      Contenidos:
        Historia Y Evolución De Claude.
        Características Principales De Claude.
        Integración De Claude En Procesos Laborales.
        Actividad Práctica: Taller De Implementación De Claude En Un Proyecto Simulado.

Módulo 3

        Explorando Perplexity
      Contenidos:
        Orígenes Y Desarrollo De Perplexity.
        Funciones Clave De Perplexity En La Generación De Contenidos.
        Ejemplos De Uso En Diversos Sectores.
        Actividad Práctica: Análisis De Casos De Éxito Con Perplexity.

Módulo 4

        Técnicas Avanzadas En IA Generativa
      Contenidos:
        Modelos De Lenguaje Y Redes Neuronales.
        Algoritmos De Aprendizaje Automático.
        Desafíos Y Consideraciones Éticas.
        Actividad Práctica: Creación De Un Proyecto De IA Generativa Con Ética.

Módulo 5

        Integración De IA Generativa En El Trabajo
      Contenidos:
        Estrategias Para La Implementación De IA.
        Optimización De Procesos Con IA Generativa.
        Herramientas De Evaluación Y Medición De Impacto.
        Actividad Práctica: Diseño De Un Plan De Implementación En El Entorno Laboral.

Módulo 6

        Futuro De La Inteligencia Artificial Generativa
      Contenidos:
        Tendencias Emergentes En IA Generativa.
        Impacto En El Futuro Del Trabajo.
        Innovaciones Y Oportunidades Futuras.
        Actividad Práctica: Mesa Redonda Sobre El Futuro De La IA En El Trabajo.