Objetivo General

Aplicar herramientas de Excel para organizar datos, utilizar fórmulas, crear tablas dinámicas y desarrollar análisis apoyados por inteligencia artificial.

Objetivos Específicos

         Utilizar funciones y fórmulas para calcular, validar y organizar información en planillas de Excel.
         Crear tablas dinámicas para resumir datos, identificar tendencias y comparar resultados.
         Aplicar herramientas de inteligencia artificial para apoyar la interpretación de datos y generar conclusiones útiles.

Módulo 1

        Fundamentos de Excel y organización de datos
        Aprendizaje Esperado: Organizar información en planillas utilizando herramientas básicas para facilitar su procesamiento y análisis.
      Contenidos:
        Reconocimiento de la interfaz, cinta de opciones, hojas de cálculo y libros.
        Ingreso, edición y formato de datos numéricos, textuales y fechas.
        Organización de registros mediante encabezados, rangos y tablas estructuradas.
        Ordenamiento, filtros y eliminación de duplicados para mejorar la calidad.
        Actividad Práctica: Los participantes trabajarán en línea con una planilla compartida que contiene registros de ventas y clientes, aplicando formatos, ordenamientos y filtros para organizar la información. Durante la sesión, identificarán errores simples y prepararán una base de datos estructurada que utilizarán en los módulos siguientes.

Módulo 2

        Fórmulas y funciones esenciales para el análisis
        Aprendizaje Esperado: Aplicar fórmulas y funciones para automatizar cálculos y obtener información relevante.
      Contenidos:
        Uso de operadores matemáticos y referencias relativas, absolutas y mixtas.
        Aplicación de funciones SUMA, PROMEDIO, MAX, MIN y CONTAR.
        Utilización de funciones SI, SUMAR.SI y CONTAR.SI para clasificar datos.
        Manejo de funciones de texto y fechas para transformar información.
        Actividad Práctica: En una sesión en línea, los participantes resolverán un ejercicio basado en una planilla de ventas, calculando ingresos, promedios y cantidades de productos comercializados. Aplicarán funciones condicionales para identificar ventas sobre una meta y clasificar resultados, verificando los cálculos junto al relator mediante pantalla compartida.

Módulo 3

        Tablas dinámicas y visualización de información
        Aprendizaje Esperado: Construir tablas dinámicas para resumir datos y comparar resultados según criterios específicos.
      Contenidos:
        Preparación de bases de datos para crear tablas dinámicas correctamente.
        Creación de tablas dinámicas mediante campos, filas, columnas y valores.
        Aplicación de filtros, segmentaciones y agrupaciones para explorar resultados.
        Generación de gráficos dinámicos para visualizar tendencias y comparaciones.
        Actividad Práctica: Los participantes crearán en línea una tabla dinámica a partir de una base de ventas, agrupando información por producto, vendedor y período. Luego aplicarán filtros y generarán un gráfico dinámico para comparar resultados, identificar los productos más vendidos y compartir sus conclusiones durante la sesión virtual.

Módulo 4

        Análisis de datos con inteligencia artificial aplicada a Excel
        Aprendizaje Esperado: Utilizar inteligencia artificial para interpretar datos, identificar patrones y apoyar decisiones informadas.
      Contenidos:
        Introducción al uso de inteligencia artificial como apoyo al análisis de datos.
        Formulación de instrucciones para solicitar interpretaciones y resúmenes de información.
        Identificación de tendencias, valores atípicos y oportunidades mediante análisis asistido.
        Validación de resultados generados por IA y revisión de posibles errores.
        Actividad Práctica: En una actividad en línea, los participantes utilizarán una planilla de ventas y compartirán una muestra de sus datos con una herramienta de inteligencia artificial disponible, siguiendo criterios de confidencialidad. Solicitarán un resumen de resultados, tendencias y posibles oportunidades de mejora, contrastarán las respuestas con las tablas dinámicas de Excel y elaborarán conclusiones breves para apoyar decisiones comerciales.