Objetivo General

Desarrollar competencias para utilizar herramientas de Inteligencia Artificial en la automatización y optimización de procesos, incorporando técnicas de generación de contenido, ingeniería de prompts, análisis de información e integración de herramientas digitales para mejorar la eficiencia y productividad en entornos laborales.

Objetivos Específicos

         Identificar y utilizar herramientas de Inteligencia Artificial generativa para apoyar tareas administrativas, operativas y de análisis de información.
         Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para obtener resultados precisos y útiles mediante herramientas de IA.
         Diseñar y ejecutar automatizaciones de procesos utilizando herramientas de IA e integraciones digitales, considerando criterios de eficiencia, seguridad y control de resultados.

Módulo 1

        Fundamentos de Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos
      Contenidos:
        Conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial, IA generativa y automatización.
        Tipos de herramientas de IA y principales aplicaciones en el entorno laboral.
        Identificación y análisis de procesos susceptibles de automatización.
        Beneficios, limitaciones, riesgos y consideraciones éticas en el uso de IA.
        Actividad Práctica: Identificación de un proceso laboral susceptible de ser optimizado mediante Inteligencia Artificial.

Módulo 2

        Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa
      Contenidos:
        Principales herramientas de IA generativa para texto, análisis y productividad.
        Uso de asistentes de IA para creación, edición y transformación de información.
        Generación y análisis de documentos, informes, correos y contenidos.
        Aplicaciones de IA para productividad y apoyo a la toma de decisiones.
        Actividad Práctica: Creación de contenidos y resolución de una tarea laboral utilizando herramientas de IA generativa.

Módulo 3

        Ingeniería de Prompts para la Automatización
      Contenidos:
        Fundamentos de la ingeniería de prompts.
        Estructura y componentes de un prompt efectivo.
        Técnicas para mejorar precisión, contexto y calidad de las respuestas.
        Diseño de prompts para tareas repetitivas y procesos empresariales.
        Actividad Práctica: Diseño y optimización de prompts orientados a la automatización de tareas.

Módulo 4

        Automatización de Procesos con Inteligencia Artificial
      Contenidos:
        Conceptos y etapas de la automatización de procesos.
        Identificación de tareas repetitivas y definición de flujos de trabajo.
        Uso de herramientas de automatización e integración con aplicaciones digitales.
        Incorporación de IA en flujos para generación, clasificación, análisis y gestión de información.
        Actividad Práctica: Diseño de un flujo automatizado para un proceso laboral.

Módulo 5

        Microsoft Copilot y Herramientas de Productividad con IA
      Contenidos:
        Introducción a Microsoft Copilot y sus principales funcionalidades.
        Uso de IA en Word, Excel, PowerPoint, Outlook y otras herramientas de productividad.
        Generación, análisis y transformación de información mediante Copilot.
        Aplicación de IA para optimizar tareas administrativas y de gestión.
        Actividad Práctica: Automatización y optimización de tareas de productividad utilizando Microsoft Copilot.

Módulo 6

        Power Automate e Inteligencia Artificial
      Contenidos:
        Fundamentos de Microsoft Power Automate.
        Creación y configuración de flujos automatizados.
        Conexión entre aplicaciones y servicios digitales.
        Incorporación de Inteligencia Artificial y Copilot en procesos automatizados.
        Actividad Práctica: Creación de un flujo automatizado utilizando Power Automate y herramientas de IA.

Módulo 7

        IA para Análisis y Gestión de Información
      Contenidos:
        Uso de IA para organizar, clasificar y resumir información.
        Análisis de datos y generación de conclusiones mediante herramientas de IA.
        Automatización de reportes y procesamiento de información.
        Generación de indicadores y apoyo a la toma de decisiones.
        Actividad Práctica: Análisis de información y generación automatizada de un reporte utilizando IA.

Módulo 8

        Diseño de Soluciones Automatizadas con IA
      Contenidos:
        Análisis integral de procesos y oportunidades de automatización.
        Diseño de soluciones utilizando IA, prompts y herramientas de automatización.
        Validación, seguimiento y mejora de procesos automatizados.
        Seguridad, privacidad, supervisión humana y buenas prácticas en el uso de IA.
        Actividad Práctica: Desarrollo de una solución de automatización aplicada a un proceso laboral real.