Objetivo General

Desarrollar competencias para programar en Python, aplicando sus principales herramientas y librerías en la manipulación, análisis y visualización de datos, así como en el desarrollo de soluciones y aplicaciones básicas

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Objetivos Específicos

         Comprender los fundamentos de programación en Python y desarrollar programas utilizando variables, estructuras de control, funciones y estructuras de datos.
         Aplicar herramientas y librerías de Python para procesar, limpiar, analizar y visualizar datos.
         Desarrollar soluciones prácticas en Python mediante la integración de datos, automatización de tareas y construcción de aplicaciones básicas.

Módulo 1

        Introducción a Python y fundamentos de programación
      Contenidos:
        Introducción al lenguaje Python y sus principales características.
        Instalación y configuración del entorno de desarrollo.
        Variables, tipos de datos, operadores y expresiones.
        Entrada y salida de datos.
        Actividad Práctica: Desarrollo de un programa básico utilizando variables, operadores y entrada de datos.

Módulo 2

        Estructuras de control y funciones
      Contenidos:
        Estructuras condicionales: if, elif y else.
        Bucles for y while.
        Creación y utilización de funciones.
        Parámetros, argumentos y valores de retorno.
        Actividad Práctica: Desarrollo de un programa que permita procesar información utilizando condiciones, ciclos y funciones.

Módulo 3

        Estructuras de datos y manejo de información
      Contenidos:
        Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos.
        Manipulación y recorrido de estructuras de datos.
        Comprensión de listas y operaciones con datos.
        Lectura y escritura de archivos.
        Actividad Práctica: Creación de un programa para almacenar, consultar y modificar información utilizando estructuras de datos.

Módulo 4

        Python para análisis y procesamiento de datos
      Contenidos:
        Introducción a NumPy y Pandas.
        Creación y manipulación de DataFrames.
        Importación de datos desde archivos Excel y CSV.
        Limpieza, transformación y análisis de datos.
        Actividad Práctica: Importación y procesamiento de un conjunto de datos utilizando Pandas.

Módulo 5

        Visualización de datos con Python
      Contenidos:
        Principios básicos de visualización de datos.
        Introducción a Matplotlib y Seaborn.
        Creación de gráficos de barras, líneas, dispersión y distribución.
        Personalización e interpretación de visualizaciones.
        Actividad Práctica: Elaboración de un informe gráfico a partir de un conjunto de datos.

Módulo 6

        Desarrollo de aplicaciones y automatización con Python
      Contenidos:
        Organización y estructura de proyectos Python.
        Manejo de errores y excepciones.
        Uso de módulos y librerías externas.
        Automatización de tareas mediante scripts.
        Actividad Práctica: Desarrollo de un script en Python para automatizar una tarea de procesamiento de información.