Objetivo General

Desarrollar habilidades para crear informes visuales eficaces en Power BI abarcando desde conceptos básicos hasta avanzados utilizando herramientas y técnicas sincrónicas.

Objetivos Específicos

         Comprender los fundamentos de Power BI y su aplicación en la creación de reportes. Aprender a manipular datos utilizando Power Query y DAX para análisis avanzados. Desarrollar capacidades para integrar diferentes fuentes de datos.

Módulo 1

        Introducción a Power BI Y Conexión a Fuentes de Datos (6 Horas)
      Contenidos:
        Conceptos fundamentales de Business Intelligence Y Power BI.
        Componentes principales de Power BI Desktop, Service Y Mobile.
        Interfaz de trabajo, paneles Y herramientas principales.
        Conexión a archivos Excel, CSV, carpetas Y fuentes de datos.
        Conexión a bases de datos Y fuentes de datos externas.
        Importación, actualización Y administración de conexiones.
        Actividad Práctica: Creación de un archivo Power BI mediante la conexión a diferentes fuentes de datos.

Módulo 2

        Limpieza Y Transformación de Datos con Power Query (6 Horas)
      Contenidos:
        Introducción al editor Power Query.
        Importación Y revisión de datos.
        Tipos de datos Y detección de errores.
        Eliminación de duplicados, filas Y columnas innecesarias.
        Reemplazo de valores Y tratamiento de datos nulos.
        División, combinación Y transformación de columnas.
        Actividad Práctica: Limpieza Y transformación de una base de datos empresarial utilizando Power Query.

Módulo 3

        Modelado Relacional Y Lenguaje DAX Básico (Columnas Y Medidas) (6 Horas)
      Contenidos:
        Conceptos fundamentales del modelado de datos.
        Creación Y administración de relaciones entre tablas.
        Tipos de relaciones Y dirección de filtros.
        Introducción al lenguaje DAX.
        Creación de columnas calculadas.
        Creación de medidas básicas.
        Funciones DAX básicas para cálculos.
        Actividad Práctica: Construcción de un modelo relacional con columnas calculadas Y medidas DAX básicas.

Módulo 4

        Visualización Interactiva, Diseño de Dashboards Y Publicación en Power BI Service (6 Horas)
      Contenidos:
        Principios de visualización de datos.
        Creación Y configuración de gráficos.
        Uso de tarjetas, tablas, matrices Y segmentadores.
        Filtros, interacciones Y navegación entre visualizaciones.
        Diseño de dashboards orientados a la toma de decisiones.
        Publicación de informes en Power BI Service.
        Compartición Y actualización de informes publicados.
        Actividad Práctica: Diseño Y publicación de un dashboard interactivo con indicadores de gestión.

Módulo 5

        Power Query Avanzado Y Lenguaje M (6 Horas)
      Contenidos:
        Transformaciones avanzadas con Power Query.
        Uso de consultas referenciadas Y duplicadas.
        Combinación de consultas mediante anexar Y combinar.
        Creación de parámetros para consultas dinámicas.
        Introducción al lenguaje M.
        Creación Y modificación de funciones personalizadas.
        Optimización de procesos de transformación.
        Actividad Práctica: Desarrollo de un proceso automatizado de transformación utilizando Power Query Y lenguaje M.

Módulo 6

        Modelado Dimensional Avanzado: Esquema Estrella Y Copo de Nieve (6 Horas)
      Contenidos:
        Principios del modelado dimensional.
        Características del esquema estrella.
        Características del esquema copo de nieve.
        Diseño de tablas de hechos Y dimensiones.
        Definición de relaciones Y cardinalidades.
        Tablas calendario Y dimensiones auxiliares.
        Buenas prácticas para optimizar modelos de datos.
        Actividad Práctica: Construcción de un modelo dimensional basado en un esquema estrella para análisis empresarial.

Módulo 7

        DAX Intermedio: CALCULATE, Contexto de Filtro Y Funciones de Tiempo (6 Horas)
      Contenidos:
        Profundización en el lenguaje DAX.
        Concepto de contexto de fila Y contexto de filtro.
        Uso de la función CALCULATE.
        Modificación del contexto de evaluación.
        Funciones de agregación Y funciones iteradoras.
        Funciones de inteligencia de tiempo.
        Cálculos acumulados, variaciones Y comparaciones temporales.
        Actividad Práctica: Creación de indicadores DAX para analizar ventas, crecimiento, acumulados Y variaciones temporales.

Módulo 8

        Experiencia de Usuario, Marcadores, Drill-Through Y Seguridad RLS (6 Horas)
      Contenidos:
        Principios de diseño UI/UX aplicados a Power BI.
        Diseño de interfaces intuitivas Y consistentes.
        Uso de marcadores para navegación interactiva.
        Configuración de botones Y acciones.
        Implementación de funcionalidades Drill-Through.
        Creación de páginas de detalle para análisis.
        Configuración de seguridad a nivel de fila mediante RLS.
        Actividad Práctica: Diseño de un dashboard interactivo con navegación mediante marcadores, Drill-Through Y seguridad RLS.

Módulo 9

        DAX Avanzado, Modificación de Contexto Y Optimización de Consultas (6 Horas)
      Contenidos:
        Funciones DAX avanzadas para análisis de datos.
        Modificación avanzada del contexto de evaluación.
        Uso avanzado de CALCULATE Y funciones relacionadas.
        Funciones FILTER, ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED Y REMOVEFILTERS.
        Creación de medidas complejas para análisis empresarial.
        Optimización de expresiones DAX.
        Buenas prácticas para mejorar el rendimiento de las medidas.
        Actividad Práctica: Desarrollo Y optimización de medidas DAX avanzadas para un modelo de indicadores empresariales.

Módulo 10

        Gobernanza, Arquitectura En La Nube, Gateways Y Dataflows (6 Horas)
      Contenidos:
        Conceptos de gobernanza en Power BI.
        Arquitectura de soluciones analíticas en la nube.
        Administración de espacios de trabajo.
        Roles, permisos Y administración de contenidos.
        Configuración Y funcionamiento de On-Premises Data Gateway.
        Creación Y administración de Dataflows.
        Políticas de actualización Y administración de fuentes de datos.
        Actividad Práctica: Diseño de una arquitectura de publicación Y actualización de información considerando gobernanza, Gateway Y Dataflows.

Módulo 11

        Integración con Python, R, Inteligencia Artificial Y Analítica Predictiva (6 Horas)
      Contenidos:
        Conceptos de integración entre Power BI Y lenguajes de programación.
        Uso de Python para análisis Y preparación de datos.
        Uso de R para análisis estadístico.
        Incorporación de visualizaciones mediante Python Y R.
        Aplicaciones de inteligencia artificial en Power BI.
        Uso de herramientas de IA para análisis de información.
        Conceptos de analítica predictiva aplicada a datos empresariales.
        Actividad Práctica: Integración de un análisis avanzado con Python o R para generar visualizaciones Y proyecciones dentro de Power BI.

Módulo 12

        Diagnóstico de Rendimiento con DAX Studio Y Performance Analyzer (6 Horas)
      Contenidos:
        Conceptos de rendimiento en Power BI.
        Identificación de problemas de rendimiento.
        Uso de Performance Analyzer.
        Introducción a DAX Studio.
        Análisis de consultas DAX.
        Identificación de medidas Y visualizaciones de alto consumo.
        Optimización de modelos, consultas Y expresiones DAX.
        Actividad Práctica: Diagnóstico Y optimización del rendimiento de un informe utilizando Performance Analyzer Y DAX Studio.

Módulo 13

        Optimización Avanzada de Modelos Y Consultas (6 Horas)
      Contenidos:
        Estrategias avanzadas para optimizar modelos de datos.
        Reducción del tamaño de los modelos.
        Optimización de columnas Y tipos de datos.
        Administración eficiente de relaciones.
        Optimización de consultas Power Query.
        Optimización de medidas DAX complejas.
        Análisis de impacto de los cambios sobre el rendimiento.
        Actividad Práctica: Optimización integral de un modelo Power BI aplicando técnicas de reducción de tamaño Y mejora de consultas.

Módulo 14

        Actualización de Datos, Incremental Refresh Y Administración de Grandes Volúmenes (6 Horas)
      Contenidos:
        Estrategias de actualización de datos.
        Actualización manual Y programada.
        Configuración de credenciales Y fuentes de datos.
        Conceptos de actualización incremental.
        Configuración de políticas de actualización incremental.
        Administración de grandes volúmenes de información.
        Consideraciones de rendimiento para modelos empresariales.
        Actividad Práctica: Configuración de una estrategia de actualización incremental para un modelo con grandes volúmenes de datos.

Módulo 15

        Seguridad Avanzada, Administración de Usuarios Y Gobierno de Datos (6 Horas)
      Contenidos:
        Modelos de seguridad en Power BI.
        Administración avanzada de roles RLS.
        Seguridad dinámica basada en usuarios.
        Administración de permisos en espacios de trabajo.
        Roles de administrador, miembro, colaborador Y visor.
        Gobierno, control Y ciclo de vida de contenidos.
        Buenas prácticas para proteger información empresarial.
        Actividad Práctica: Implementación de un modelo de seguridad dinámica para diferentes perfiles de usuarios.

Módulo 16

        Integración Empresarial, Microsoft Fabric Y Soluciones Analíticas Avanzadas (6 Horas)
      Contenidos:
        Conceptos de integración entre Power BI Y ecosistemas de datos.
        Introducción a Microsoft Fabric.
        Integración con Lakehouse Y Warehouse.
        Flujos de trabajo analíticos empresariales.
        Conexión entre diferentes componentes de una plataforma de datos.
        Modelos semánticos empresariales.
        Buenas prácticas para soluciones analíticas escalables.
        Actividad Práctica: Diseño de una solución analítica integrada utilizando Power BI Y componentes de una arquitectura de datos empresarial.

Módulo 17

        Automatización, Colaboración Y Administración Avanzada de Power BI Service (6 Horas)
      Contenidos:
        Administración avanzada de contenidos en Power BI Service.
        Creación Y administración de aplicaciones.
        Configuración de paneles, informes Y modelos semánticos.
        Automatización de procesos de actualización Y distribución.
        Integración con Microsoft Teams Y otras herramientas colaborativas.
        Administración del ciclo de vida de informes.
        Buenas prácticas para la colaboración entre equipos.
        Actividad Práctica: Creación de una solución de distribución Y colaboración para informes empresariales mediante Power BI Service.

Módulo 18

        Proyecto Integrador De Power BI Básico, Intermedio Y Avanzado (6 Horas)
      Contenidos:
        Definición de requerimientos para una solución de Business Intelligence.
        Preparación, limpieza Y transformación de datos.
        Construcción de un modelo dimensional.
        Desarrollo de medidas DAX básicas, intermedias Y avanzadas.
        Diseño de visualizaciones Y dashboards interactivos.
        Implementación de seguridad, actualización Y publicación.
        Análisis de rendimiento Y optimización de la solución.
        Presentación de resultados Y conclusiones para la toma de decisiones.
        Actividad Práctica: Desarrollo de un proyecto integral de Power BI desde la conexión de datos hasta la publicación, seguridad, optimización Y presentación de un dashboard ejecutivo.
        Chat en pausa hasta que se restablezca el