Objetivo General

Desarrollar Competencias Avanzadas En El Uso De ChatGPT, Copilot, Gemini Y Claude Para Optimizar Procesos Laborales Mediante Inteligencia Artificial De Forma Eficiente, Segura Y Responsable.

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Objetivos Específicos

         Aplicar Técnicas Avanzadas De Prompts Para Mejorar La Calidad De Los Resultados Generados Por Herramientas De Inteligencia Artificial.
         Utilizar Inteligencia Artificial Para Automatizar Tareas, Analizar Información Y Mejorar La Productividad Organizacional.
         Implementar Buenas Prácticas De Seguridad, Privacidad Y Validación Humana En El Uso De Herramientas De Inteligencia Artificial.

Módulo 1

        Ingeniería De Prompts Avanzada Con ChatGPT, Copilot, Gemini Y Claude
        Contenidos:
        Fundamentos De La Ingeniería De Prompts Para Obtener Resultados Precisos Y Reutilizables.
        Estructura De Prompts Efectivos: Rol, Objetivo, Contexto, Restricciones, Formato Y Criterios De Aceptación.
        Diseño De Instrucciones Avanzadas Para ChatGPT, Copilot, Gemini Y Claude.
        Técnica De Prompt Chaining Para Dividir Procesos Complejos En Etapas Controlables.
        Uso De Ejemplos Representativos Para Mejorar La Calidad De Las Respuestas.
        Creación De Plantillas Reutilizables Y Parámetros Para Diferentes Necesidades Laborales.
        Refinamiento Iterativo De Prompts Para Mejorar Resultados Generados.
        Validación De Respuestas Mediante Casos Positivos, Negativos Y Ambiguos.
        Aplicación De Criterios De Evaluación Para Medir La Calidad De Los Resultados.
        Actividad Práctica: Creación De Una Plantilla De Prompts Encadenados Para Generar Y Validar Un Informe Ejecutivo Utilizando ChatGPT, Copilot, Gemini Y Claude.

Módulo 2

        Automatización De Procesos Con Inteligencia Artificial Generativa
        Contenidos:
        Identificación De Procesos Repetitivos Que Pueden Optimizarse Con Inteligencia Artificial.
        Análisis De Tareas Según Impacto, Esfuerzo Y Nivel De Riesgo.
        Diseño De Flujos De Trabajo Utilizando ChatGPT, Copilot, Gemini Y Claude.
        Generación De Documentos Mediante Plantillas Y Datos Simulados.
        Uso De Inteligencia Artificial Para Resumir, Clasificar Y Extraer Información.
        Diseño De Entradas, Reglas, Excepciones Y Resultados Esperados.
        Diferencias Entre Inteligencia Artificial Generativa, Automatización Tradicional Y RPA.
        Importancia De La Revisión Y Aprobación Humana Antes De Publicar O Enviar Información.
        Creación De Automatizaciones Controladas, Seguras Y Reversibles.
        Actividad Práctica: Diseño De Un Flujo Automatizado Para Clasificar Solicitudes Y Generar Borradores Sin Envío Automático.

Módulo 3

        Diseño De Asistentes Personalizados Con Inteligencia Artificial
        Contenidos:
        Concepto Y Objetivos De Los Asistentes Personalizados Basados En Inteligencia Artificial.
        Definición De Usuarios, Alcance, Funciones Y Límites Del Asistente.
        Configuración De Instrucciones Permanentes En ChatGPT, Copilot, Gemini Y Claude.
        Creación De Bases De Conocimiento Con Documentos Autorizados Y Actualizados.
        Buenas Prácticas Para Evitar Respuestas Incorrectas O Información Inventada.
        Diseño De Asistentes Para Procedimientos, Políticas, Informes Y Preguntas Frecuentes.
        Gestión De Accesos, Permisos, Propietarios Y Mantención De Asistentes.
        Pruebas De Funcionamiento Y Validación Antes De Su Implementación.
        Criterios Para Mejorar La Confiabilidad De Las Respuestas Generadas.
        Actividad Práctica: Diseño De Un Asistente Personalizado Para Consultar Procedimientos Internos Con Criterios De Control Y Validación.

Módulo 4

        Análisis Documental Avanzado Con Inteligencia Artificial
        Contenidos:
        Uso De ChatGPT, Copilot, Gemini Y Claude Para Analizar Documentos Laborales Y Empresariales.
        Generación De Resúmenes De Contratos, Informes Técnicos Y Minutas.
        Extracción De Datos Relevantes Como Fechas, Responsables, Obligaciones Y Riesgos.
        Comparación De Versiones De Documentos Para Detectar Cambios Y Diferencias.
        Identificación De Contradicciones Y Hallazgos Dentro De Grandes Volúmenes De Información.
        Segmentación Y Procesamiento De Documentos Extensos.
        Uso De Referencias Para Mantener Trazabilidad De La Información Analizada.
        Preparación Y Anonimización De Archivos Antes De Utilizar Herramientas De Inteligencia Artificial.
        Validación De Resultados Mediante Revisión Humana Y Evidencia Documental.
        Actividad Práctica: Análisis Comparativo De Documentos Simulados Para Crear Una Matriz De Cambios, Hallazgos Y Recomendaciones.

Módulo 5

        Inteligencia Artificial Aplicada A La Productividad Y Toma De Decisiones
        Contenidos:
        Uso De Inteligencia Artificial Para Mejorar Procesos Administrativos Y Operativos.
        Elaboración De Informes Ejecutivos, Presentaciones Y Documentos Profesionales.
        Redacción Adaptada Según Público Objetivo, Contexto Y Necesidad.
        Preparación De Minutas, Planes De Acción E Indicadores De Seguimiento.
        Uso De ChatGPT, Copilot, Gemini Y Claude Para Generar Ideas Y Analizar Información.
        Apoyo A La Toma De Decisiones Mediante Escenarios Y Criterios Definidos.
        Identificación De Oportunidades De Mejora Mediante Automatización Inteligente.
        Buenas Prácticas Para Mantener La Responsabilidad Humana En Procesos Críticos.
        Aplicación De Inteligencia Artificial En Distintas Áreas De La Organización.
        Actividad Práctica: Creación De Un Informe Ejecutivo Desde Información Simulada Utilizando Herramientas De Inteligencia Artificial.

Módulo 6

        Comparación E Integración De Herramientas De Inteligencia Artificial
        Contenidos:
        Características Principales De ChatGPT, Copilot, Gemini Y Claude.
        Capacidades, Limitaciones Y Diferencias Entre Las Herramientas De Inteligencia Artificial.
        Criterios Para Seleccionar Herramientas Según Necesidades Organizacionales.
        Evaluación De Seguridad, Privacidad, Administración, Trazabilidad Y Soporte.
        Diferencias Entre Versiones Gratuitas, Personales Y Empresariales.
        Integración De Herramientas De Inteligencia Artificial En Procesos De Trabajo.
        Aplicación De Una Misma Solicitud En Diferentes Herramientas Para Comparar Resultados.
        Uso De Rúbricas Para Evaluar Calidad, Precisión Y Utilidad De Las Respuestas.
        Selección De La Herramienta Más Adecuada Según El Caso De Uso.
        Actividad Práctica: Comparación De ChatGPT, Copilot, Gemini Y Claude Para Resolver Un Caso Empresarial Y Justificar La Herramienta Seleccionada.

Módulo 7

        Gobernanza, Seguridad Y Uso Responsable De La Inteligencia Artificial
        Contenidos:
        Protección De Datos Personales, Datos Sensibles E Información Confidencial.
        Principios De Privacidad, Minimización Y Uso Responsable De La Información.
        Riesgos Asociados A Herramientas Gratuitas Y Uso De Cuentas Personales.
        Importancia De La Anonimización Y Protección De Datos Antes De Utilizar Inteligencia Artificial.
        Riesgos De Sesgos, Alucinaciones Y Resultados Incorrectos Generados Por IA.
        Riesgos De Inyección De Prompts, Archivos Maliciosos Y Permisos Excesivos.
        Evaluación De Proveedores Y Herramientas Según Seguridad Y Cumplimiento.
        Definición De Controles Preventivos, Detectivos Y Correctivos.
        Responsabilidad Humana En La Supervisión Y Validación De Resultados.
        Actividad Práctica: Evaluación De Un Caso Simulado Para Identificar Riesgos Y Definir Controles De Seguridad En El Uso De ChatGPT, Copilot, Gemini Y Claude.

Módulo 8

        Taller Integrador De Aplicación De Inteligencia Artificial En La Organización
        Contenidos:
        Identificación De Problemas Y Oportunidades De Mejora Mediante Inteligencia Artificial.
        Análisis Del Proceso Actual Y Definición Del Resultado Esperado.
        Diseño De Prompts, Asistentes O Flujos Automatizados.
        Aplicación De ChatGPT, Copilot, Gemini Y Claude En Un Caso Laboral Simulado.
        Identificación De Datos Utilizados, Riesgos Asociados Y Controles Necesarios.
        Definición De Indicadores Para Medir Resultados Y Mejoras.
        Diseño De Un Plan Piloto De Implementación De Inteligencia Artificial.
        Presentación De Soluciones Y Retroalimentación Entre Participantes.
        Aplicación De Buenas Prácticas Para Un Uso Eficiente, Seguro Y Responsable.
        Actividad Práctica: Desarrollo Y Presentación De Un Prototipo De Solución Con Inteligencia Artificial Aplicable A Un Proceso Organizacional.