Objetivo General

Desarrollar Competencias En El Uso Avanzado De Herramientas De Inteligencia Artificial Como Copilot Y Gemini Para Optimizar Procesos Laborales De Manera Eficiente, Segura Y Responsable.

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Objetivos Específicos

         Aplicar Técnicas Avanzadas De Prompts Para Mejorar La Calidad De Los Resultados Generados Por Copilot Y Gemini.
         Utilizar Inteligencia Artificial Para Automatizar Tareas, Analizar Información Y Mejorar La Productividad Laboral.
         Aplicar Buenas Prácticas De Seguridad, Privacidad Y Validación En El Uso Empresarial De La Inteligencia Artificial.

Módulo 1

        Ingeniería De Prompts Avanzada Con Copilot Y Gemini
        Contenidos:
        Fundamentos De La Ingeniería De Prompts Para Obtener Mejores Resultados Con Inteligencia Artificial.
        Estructura De Prompts Efectivos: Rol, Objetivo, Contexto, Restricciones, Formato Y Criterios De Aceptación.
        Creación De Instrucciones Claras Y Reutilizables En Copilot Y Gemini.
        Técnicas De Prompt Chaining Para Dividir Procesos Complejos En Etapas Verificables.
        Uso De Ejemplos Autorizados Para Mejorar La Precisión De Las Respuestas.
        Refinamiento Iterativo, Parametrización Y Creación De Plantillas De Prompts.
        Aplicación De Criterios De Validación Para Evaluar Resultados Generados Por Inteligencia Artificial.
        Uso Responsable De Solicitudes De Análisis, Supuestos Y Fuentes Sin Exponer Información Confidencial.
        Actividad Práctica: Diseño De Una Plantilla De Prompt En Copilot Y Gemini Para Generar Y Validar Un Informe Laboral.

Módulo 2

        Automatización De Procesos Con Inteligencia Artificial Generativa
        Contenidos:
        Identificación De Tareas Repetitivas Que Pueden Ser Optimizadas Con Copilot Y Gemini.
        Evaluación De Procesos Según Impacto, Esfuerzo Y Nivel De Riesgo.
        Generación De Documentos Mediante Plantillas Y Datos Simulados.
        Uso De Inteligencia Artificial Para Resumir, Clasificar Y Extraer Información.
        Diseño De Entradas, Reglas, Excepciones Y Resultados Esperados En Procesos Automatizados.
        Diferencias Entre Inteligencia Artificial Generativa, Automatización Tradicional Y Automatización Robótica De Procesos.
        Importancia De La Aprobación Humana Antes De Enviar, Publicar O Modificar Información.
        Diseño De Automatizaciones Controladas, Reversibles Y Seguras.
        Actividad Práctica: Diseño De Un Flujo De Trabajo Utilizando Copilot Y Gemini Para Clasificar Solicitudes Y Generar Borradores.

Módulo 3

        Creación De Asistentes Personalizados Con Inteligencia Artificial
        Contenidos:
        Concepto Y Propósito De Los Asistentes Personalizados Basados En Inteligencia Artificial.
        Definición De Usuarios, Alcance, Objetivos Y Límites Del Asistente.
        Configuración De Instrucciones Permanentes Para Mejorar La Calidad De Las Respuestas.
        Uso De Documentos Autorizados Como Base De Conocimiento.
        Buenas Prácticas Para Evitar Respuestas Incorrectas O Información Inventada.
        Gestión De Permisos, Accesos, Propietarios Y Mantenimiento Del Asistente.
        Aplicaciones En Procedimientos Internos, Políticas, Informes Y Preguntas Frecuentes.
        Uso De Copilot Y Gemini Para Apoyar La Creación De Soluciones Personalizadas.
        Actividad Práctica: Diseño De Un Asistente De Consulta De Procedimientos Utilizando Criterios De Control Y Validación.

Módulo 4

        Análisis Documental Con Copilot Y Gemini
        Contenidos:
        Aplicación De Inteligencia Artificial Para Analizar Contratos, Informes Técnicos Y Documentos Laborales.
        Generación De Resúmenes Ejecutivos Y Extracción De Información Relevante.
        Identificación De Obligaciones, Fechas, Responsables, Riesgos Y Decisiones.
        Comparación De Versiones De Documentos Para Detectar Cambios Y Contradicciones.
        Procesamiento De Grandes Volúmenes De Información Mediante Herramientas De Inteligencia Artificial.
        Uso De Referencias Y Evidencias Para Mantener Trazabilidad De Los Resultados.
        Preparación Y Anonimización De Archivos Antes De Utilizarlos En Copilot Y Gemini.
        Validación De Resultados Mediante Revisión Humana Y Análisis Por Muestreo.
        Actividad Práctica: Comparación De Dos Documentos Simulados Para Crear Una Matriz De Cambios Y Hallazgos.

Módulo 5

        Inteligencia Artificial Aplicada A La Productividad Laboral
        Contenidos:
        Uso De Copilot Y Gemini Para Elaborar Informes Ejecutivos Y Presentaciones.
        Redacción Profesional Adaptada A Diferentes Públicos Y Contextos Organizacionales.
        Creación De Minutas, Planes De Acción E Indicadores De Seguimiento.
        Uso De Inteligencia Artificial Para Organizar Información Y Apoyar La Toma De Decisiones.
        Generación De Escenarios, Criterios Y Recomendaciones Basadas En Información Disponible.
        Optimización De Tareas Administrativas Manteniendo La Supervisión Humana.
        Buenas Prácticas Para Mejorar La Productividad Sin Delegar Decisiones Críticas A La Inteligencia Artificial.
        Aplicación De Herramientas De Inteligencia Artificial En Procesos Reales De Distintas Áreas De La Empresa.
        Actividad Práctica: Transformación De Información Simulada En Un Informe Ejecutivo Con Recomendaciones Validadas.

Módulo 6

        Gobernanza, Seguridad Y Uso Responsable De La Inteligencia Artificial
        Contenidos:
        Principios De Seguridad, Privacidad Y Uso Responsable De Herramientas Como Copilot Y Gemini.
        Protección De Datos Personales, Datos Sensibles E Información Confidencial.
        Riesgos De Utilizar Herramientas Gratuitas O No Autorizadas En Entornos Empresariales.
        Importancia De La Anonimización Y Minimización De Datos Antes De Utilizar Inteligencia Artificial.
        Identificación De Sesgos, Alucinaciones Y Errores En Los Resultados Generados.
        Riesgos De Inyección De Prompts, Documentos Maliciosos Y Permisos Excesivos.
        Criterios Para Evaluar Herramientas De Inteligencia Artificial Según Seguridad, Privacidad, Administración Y Soporte.
        Definición De Controles Preventivos, Detectivos Y Correctivos Para El Uso Empresarial De Inteligencia Artificial.
        Actividad Práctica: Evaluación De Un Caso Simulado Para Identificar Riesgos, Aplicar Controles Y Definir Buenas Prácticas De Uso De Copilot Y Gemini.