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IA Aplicada Al Trabajo: Creación De Agentes Y Automatización Con ChatGPT Y Gemini

Proveer a los participantes conocimientos básicos y habilidades prácticas para crear agentes automatizados usando ChatGPT y Gemini.

  • 64 Contenidos
  • Duración: 16 horas
  • Código 353629

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Objetivo General

Proveer a los participantes conocimientos básicos y habilidades prácticas para crear agentes automatizados usando ChatGPT y Gemini.

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Objetivos Específicos

         Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y su aplicación en automatización.
         Conocer las herramientas ChatGPT y Gemini para la creación de agentes.
         Desarrollar habilidades prácticas para implementar tareas automatizadas.
         Evaluar la efectividad de agentes automatizados en escenarios reales.
         Fomentar la colaboración y el aprendizaje en línea sincrónico.


Módulo 1

        Introducción A La Inteligencia Artificial Y Automatización
        Aprendizaje Esperado: Comprender los conceptos básicos de IA y su aplicabilidad en tareas repetitivas.
      Contenidos:
        Definición y evolución de la inteligencia artificial en el contexto moderno.
        Principales áreas de aplicación de la inteligencia artificial en la industria.
        Conceptos básicos de automatización y su importancia en la eficiencia operativa.
        Diferencias entre tareas automatizadas y manuales en el entorno laboral.
        Visión general de las herramientas disponibles para la automatización de tareas.
        Actividad Práctica: Identificación de tareas repetitivas en el entorno laboral del participante y discusión en línea sobre posibles aplicaciones de IA para su automatización.


Módulo 2

        Introducción A ChatGPT Y Gemini
        Aprendizaje Esperado: Familiarizarse con las herramientas ChatGPT y Gemini para su uso en la creación de agentes.
      Contenidos:
        Descripción general de ChatGPT: funcionamiento y aplicaciones prácticas.
        Características principales de Gemini y su integración con ChatGPT.
        Comparación entre ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial.
        Ejemplos de agentes automatizados creados con ChatGPT y Gemini.
        Configuración básica y acceso a las plataformas ChatGPT y Gemini.
        Actividad Práctica: Creación de una cuenta en ChatGPT y Gemini y exploración de sus interfaces y funcionalidades mediante una sesión guiada en línea.


Módulo 3

        Creación De Agentes Automatizados Con ChatGPT
        Aprendizaje Esperado: Desarrollar habilidades para crear agentes básicos utilizando ChatGPT.
      Contenidos:
        Definición y características de un agente automatizado.
        Pasos para la creación de un agente usando ChatGPT.
        Configuración de parámetros y personalización de respuestas en ChatGPT.
        Integración de ChatGPT con otras aplicaciones y plataformas.
        Ejemplos de casos de uso exitosos en diferentes industrias.
        Actividad Práctica: Diseñar y programar un agente simple utilizando ChatGPT para una tarea específica, con retroalimentación en tiempo real durante una sesión en línea.


Módulo 4

        Automatización De Tareas Repetitivas Con Gemini
        Aprendizaje Esperado: Implementar automatizaciones efectivas para tareas repetitivas utilizando Gemini.
      Contenidos:
        Identificación y análisis de tareas susceptibles de automatización.
        Desarrollo de scripts básicos en Gemini para la automatización de procesos.
        Configuración de flujos de trabajo automatizados en Gemini.
        Monitoreo y ajuste de automatizaciones para mejorar su eficacia.
        Estudio de casos de éxito de automatización con Gemini en el sector empresarial.
        Actividad Práctica: Creación y prueba de un flujo de trabajo automatizado utilizando Gemini para una tarea repetitiva específica, con una revisión colaborativa en línea.


Módulo 5

        Evaluación Y Optimización De Agentes Automatizados
        Aprendizaje Esperado: Evaluar el rendimiento de agentes y optimizar su funcionamiento para mejorar resultados.
      Contenidos:
        Criterios de evaluación de la efectividad de agentes automatizados.
        Métodos de optimización de respuestas y procesos automatizados.
        Análisis de datos generados por agentes para su mejora continua.
        Técnicas de ajuste fino en ChatGPT y Gemini.
        Impacto de la automatización en la productividad y satisfacción laboral.
        Actividad Práctica: Ejercicio de evaluación de un agente automatizado creado previamente, seguido de una discusión en línea sobre estrategias de optimización.


Módulo 6

        Futuro De La Automatización Y Colaboración En Línea
        Aprendizaje Esperado: Explorar tendencias futuras en automatización y mejorar la colaboración en entornos en línea.
      Contenidos:
        Tendencias emergentes en inteligencia artificial y automatización.
        Impacto de la automatización en el futuro del trabajo y habilidades requeridas.
        Estrategias para mejorar la colaboración y comunicación en línea.
        Herramientas y plataformas para la colaboración remota efectiva.
        Ética y responsabilidad en el desarrollo y uso de agentes automatizados.
        Actividad Práctica: Participación en un foro en línea para discutir el futuro de la automatización y compartir experiencias sobre la colaboración en línea, con énfasis en la ética y responsabilidad.

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