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Objetivo General
Proveer a los participantes conocimientos básicos y habilidades prácticas para crear agentes automatizados usando ChatGPT y Gemini.
Descargar Ficha PDFObjetivos Específicos
Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y su aplicación en automatización.Conocer las herramientas ChatGPT y Gemini para la creación de agentes.
Desarrollar habilidades prácticas para implementar tareas automatizadas.
Evaluar la efectividad de agentes automatizados en escenarios reales.
Fomentar la colaboración y el aprendizaje en línea sincrónico.
Módulo 1
Introducción A La Inteligencia Artificial Y AutomatizaciónAprendizaje Esperado: Comprender los conceptos básicos de IA y su aplicabilidad en tareas repetitivas.
Contenidos:
Definición y evolución de la inteligencia artificial en el contexto moderno.
Principales áreas de aplicación de la inteligencia artificial en la industria.
Conceptos básicos de automatización y su importancia en la eficiencia operativa.
Diferencias entre tareas automatizadas y manuales en el entorno laboral.
Visión general de las herramientas disponibles para la automatización de tareas.
Actividad Práctica: Identificación de tareas repetitivas en el entorno laboral del participante y discusión en línea sobre posibles aplicaciones de IA para su automatización.
Módulo 2
Introducción A ChatGPT Y GeminiAprendizaje Esperado: Familiarizarse con las herramientas ChatGPT y Gemini para su uso en la creación de agentes.
Contenidos:
Descripción general de ChatGPT: funcionamiento y aplicaciones prácticas.
Características principales de Gemini y su integración con ChatGPT.
Comparación entre ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial.
Ejemplos de agentes automatizados creados con ChatGPT y Gemini.
Configuración básica y acceso a las plataformas ChatGPT y Gemini.
Actividad Práctica: Creación de una cuenta en ChatGPT y Gemini y exploración de sus interfaces y funcionalidades mediante una sesión guiada en línea.
Módulo 3
Creación De Agentes Automatizados Con ChatGPTAprendizaje Esperado: Desarrollar habilidades para crear agentes básicos utilizando ChatGPT.
Contenidos:
Definición y características de un agente automatizado.
Pasos para la creación de un agente usando ChatGPT.
Configuración de parámetros y personalización de respuestas en ChatGPT.
Integración de ChatGPT con otras aplicaciones y plataformas.
Ejemplos de casos de uso exitosos en diferentes industrias.
Actividad Práctica: Diseñar y programar un agente simple utilizando ChatGPT para una tarea específica, con retroalimentación en tiempo real durante una sesión en línea.
Módulo 4
Automatización De Tareas Repetitivas Con GeminiAprendizaje Esperado: Implementar automatizaciones efectivas para tareas repetitivas utilizando Gemini.
Contenidos:
Identificación y análisis de tareas susceptibles de automatización.
Desarrollo de scripts básicos en Gemini para la automatización de procesos.
Configuración de flujos de trabajo automatizados en Gemini.
Monitoreo y ajuste de automatizaciones para mejorar su eficacia.
Estudio de casos de éxito de automatización con Gemini en el sector empresarial.
Actividad Práctica: Creación y prueba de un flujo de trabajo automatizado utilizando Gemini para una tarea repetitiva específica, con una revisión colaborativa en línea.
Módulo 5
Evaluación Y Optimización De Agentes AutomatizadosAprendizaje Esperado: Evaluar el rendimiento de agentes y optimizar su funcionamiento para mejorar resultados.
Contenidos:
Criterios de evaluación de la efectividad de agentes automatizados.
Métodos de optimización de respuestas y procesos automatizados.
Análisis de datos generados por agentes para su mejora continua.
Técnicas de ajuste fino en ChatGPT y Gemini.
Impacto de la automatización en la productividad y satisfacción laboral.
Actividad Práctica: Ejercicio de evaluación de un agente automatizado creado previamente, seguido de una discusión en línea sobre estrategias de optimización.
Módulo 6
Futuro De La Automatización Y Colaboración En LíneaAprendizaje Esperado: Explorar tendencias futuras en automatización y mejorar la colaboración en entornos en línea.
Contenidos:
Tendencias emergentes en inteligencia artificial y automatización.
Impacto de la automatización en el futuro del trabajo y habilidades requeridas.
Estrategias para mejorar la colaboración y comunicación en línea.
Herramientas y plataformas para la colaboración remota efectiva.
Ética y responsabilidad en el desarrollo y uso de agentes automatizados.
Actividad Práctica: Participación en un foro en línea para discutir el futuro de la automatización y compartir experiencias sobre la colaboración en línea, con énfasis en la ética y responsabilidad.