Objetivo General
Aplicar herramientas avanzadas de Excel, como Power Query, Power Pivot y DAX, para transformar, modelar y visualizar datos, generando soluciones de inteligencia de negocios que apoyen la toma de decisiones estratégicas en contextos organizacionales.
Objetivos Específicos
Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia de negocios y su aplicación en el análisis de datos con Excel.Utilizar Power Query para importar, transformar y automatizar el tratamiento de datos desde diversas fuentes.
Diseñar modelos de datos relacionales utilizando Power Pivot y aplicar funciones DAX para el análisis avanzado de información.
Elaborar dashboards interactivos y visualizaciones efectivas que faciliten la interpretación de datos y la toma de decisiones.
Fase 1 – Teoría Online (12 horas)
Módulo 1: Fundamentos de BI y Modelado de Datos en Excel
Conceptos clave de Inteligencia de NegociosBuenas prácticas en el análisis de datos
Diseño lógico de dashboards
Modelamiento de datos: tablas y relaciones
Módulo 2: Introducción a Power Query y Transformación de Datos
¿Qué es Power Query?Extracción y combinación de datos desde múltiples fuentes
Transformaciones básicas y avanzadas
Automatización del proceso de limpieza de datos
Módulo 3: Introducción a Power Pivot y DAX
Creación de modelos de datosConceptos fundamentales de DAX
Cálculos, medidas y KPIs
Filtros, relaciones y dependencias
Fase 2 – Práctica Presencial (12 horas)
Módulo 4: Aplicación práctica con Power Query
Casos prácticos de importación y limpieza de datosAutomatización de reportes
Solución a errores comunes en carga y transformación
Módulo 5: Creación de Dashboards Interactivos
Diseño visual y navegación en dashboardsSegmentadores, controles y gráficos dinámicos
Gráficos avanzados: mapas, velocímetros, indicadores
Módulo 6: Proyecto Final de BI en Excel
Desarrollo guiado de un caso real de negocioIntegración de Power Query + Power Pivot + Dashboard
Presentación del informe final
Retroalimentación y evaluación práctica