Objetivo General

Desarrollar habilidades en inteligencia artificial mediante el uso de Copilot, enfocándose en aplicaciones prácticas en un entorno presencial.

Objetivos Específicos

         Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su aplicación en diferentes áreas. Aprender a utilizar Copilot para mejorar la eficiencia en el desarrollo de software. Desarrollar habilidades prácticas para implementar soluciones de IA en proyectos reales.

Módulo 1

        Introducción A La Inteligencia Artificial
      Contenidos:
        Historia y evolución de la inteligencia artificial.
        Principales áreas de aplicación de la IA.
        Impacto de la IA en la sociedad actual.
        Actividad práctica: Discusión en grupo sobre casos de uso actuales de IA.

Módulo 2

        Fundamentos De Copilot
      Contenidos:
        ¿Qué es Copilot y cómo funciona?
        Beneficios de utilizar Copilot en el desarrollo de software.
        Limitaciones y consideraciones éticas del uso de Copilot.
        Actividad práctica: Exploración guiada de las funcionalidades de Copilot.

Módulo 3

        Integración De Copilot En Proyectos
      Contenidos:
        Métodos para integrar Copilot en un entorno de desarrollo.
        Adaptación de proyectos existentes para el uso de Copilot.
        Colaboración efectiva entre humanos y Copilot.
        Actividad práctica: Ejercicio práctico de integración de Copilot en un proyecto de muestra.

Módulo 4

        Aplicaciones Prácticas De Ia
      Contenidos:
        Casos de estudio de éxito en la implementación de IA.
        Desarrollo de aplicaciones prácticas utilizando IA.
        Evaluación de resultados y optimización de aplicaciones de IA.
        Actividad práctica: Taller de desarrollo de una aplicación sencilla con IA.

Módulo 5

        Desafíos Y Soluciones En Ia
      Contenidos:
        Principales desafíos en la implementación de proyectos de IA.
        Estrategias para superar barreras comunes.
        Futuro de la IA y tendencias emergentes.
        Actividad práctica: Mesa redonda sobre desafíos y soluciones en IA.

Módulo 6

        Evaluación Y Cierre Del Curso
      Contenidos:
        Revisión de conceptos aprendidos durante el curso.
        Evaluación de proyectos desarrollados por los participantes.
        Retroalimentación y conclusiones del curso.
        Actividad práctica: Presentación de proyectos finales y discusión grupal.
        prueba final