Objetivo General
Aplicar herramientas avanzadas de PI System ProcessBook y DataLink para el análisis, visualización y gestión eficiente de datos operacionales en entornos industriales.
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Utilizar funcionalidades intermedias y avanzadas de ProcessBook para la creación de interfaces dinámicas.Analizar y gestionar datos históricos mediante DataLink en Excel.
Integrar datos y optimizar reportes para la toma de decisiones operacionales.
Módulo 1
Introducción al PI System y ArquitecturaContenidos:
Conceptos generales de PI System.
Arquitectura y componentes principales.
Fuentes de datos y estructura de tags.
Interacción entre ProcessBook y DataLink.
Actividad Práctica: Reconocimiento del entorno PI System y navegación básica.
Módulo 2
Configuración Intermedia de ProcessBookContenidos:
Creación de displays dinámicos.
Configuración de tendencias avanzadas.
Uso de símbolos y objetos gráficos.
Vinculación de datos en tiempo real.
Actividad Práctica: Desarrollo de un display con variables operacionales.
Módulo 3
Análisis de Datos en ProcessBookContenidos:
Herramientas de análisis de tendencias.
Comparación de variables.
Uso de cursores y estadísticas.
Interpretación de datos históricos.
Actividad Práctica: Análisis de comportamiento de variables en tendencias.
Módulo 4
Introducción a DataLink IntermedioContenidos:
Interfaz de PI DataLink en Excel.
Funciones básicas e intermedias.
Configuración de consultas.
Tipos de datos recuperados.
Actividad Práctica: Extracción de datos históricos en Excel.
Módulo 5
Funciones Avanzadas de DataLinkContenidos:
Uso de funciones complejas.
Cálculos y filtros de datos.
Optimización de consultas.
Automatización de reportes.
Actividad Práctica: Creación de reportes automatizados en Excel.
Módulo 6
Integración ProcessBook y DataLinkContenidos:
Interoperabilidad entre herramientas.
Exportación de datos desde ProcessBook.
Vinculación con hojas de cálculo.
Buenas prácticas de integración.
Actividad Práctica: Integración de datos entre ambas plataformas.
Módulo 7
Optimización y Buenas PrácticasContenidos:
Eficiencia en consultas de datos.
Gestión de grandes volúmenes de información.
Estandarización de reportes.
Seguridad y control de acceso.
Actividad Práctica: Optimización de un reporte existente.
Módulo 8
Aplicaciones Avanzadas y Casos PrácticosContenidos:
Uso en entornos industriales reales.
Análisis predictivo básico.
Visualización avanzada de datos.
Resolución de problemas comunes.
Actividad Práctica: Desarrollo de un caso aplicado completo.