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USO EFECTIVO DE MICROSOFT COPILOT PARA LA PRODUCTIVIDAD LABORAL

Desarrollar competencias prácticas en el uso de Microsoft Copilot para optimizar la productividad, automatizar tareas y apoyar la toma de decisiones en entornos laborales mediante el uso responsable de inteligencia artificial.

  • 39 Contenidos
  • Duración: 8 horas
  • Código 346450

Objetivo General

Desarrollar competencias prácticas en el uso de Microsoft Copilot para optimizar la productividad, automatizar tareas y apoyar la toma de decisiones en entornos laborales mediante el uso responsable de inteligencia artificial.

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Objetivos Específicos

         Comprender el funcionamiento y alcance de Microsoft Copilot en aplicaciones de uso laboral.
         Aplicar Copilot para la creación, análisis y automatización de contenidos en Microsoft 365.
         Utilizar buenas prácticas de prompts y criterios de seguridad de la información.


Módulo 1:

        Introducción a Microsoft Copilot y la Inteligencia Artificial (2 horas)
        Contenidos:
        ¿Qué es Microsoft Copilot y cómo funciona?
        Fundamentos de inteligencia artificial generativa
        Alcances, beneficios y limitaciones de Copilot
        Copilot en el ecosistema Microsoft 365
        Casos de uso reales en entornos laborales
        Consideraciones éticas y uso responsable de IA
        Actividad práctica: Exploración guiada de Copilot y primeros ejercicios de interacción mediante prompts básicos.


Módulo 2:

        Uso de Copilot en Herramientas Microsoft 365 (3 horas)
        Contenidos:
        Copilot en Word: generación, resumen y mejora de documentos
        Copilot en Excel: análisis de datos, fórmulas y visualización
        Copilot en PowerPoint: creación de presentaciones desde documentos
        Copilot en Outlook: redacción, resumen y priorización de correos
        Copilot en Teams: resumen de reuniones y seguimiento de acuerdos
        Actividad práctica: Desarrollo de un flujo de trabajo utilizando Copilot en al menos dos aplicaciones de Microsoft 365.


Módulo 3:

        Ingeniería de Prompts y Optimización del Trabajo (2 horas)
        Contenidos:
        ¿Qué es un prompt y cómo estructurarlo correctamente?
        Tipos de prompts: informativos, analíticos y creativos
        Técnicas para mejorar la precisión de respuestas
        Ajuste de tono, formato y nivel de detalle
        Errores comunes y cómo evitarlos
        Actividad práctica: Diseño y prueba de prompts efectivos aplicados a tareas reales del trabajo diario.


Módulo 4:

        Seguridad, Buenas Prácticas y Casos Aplicados (1 hora)
        Contenidos:
        Seguridad de la información y privacidad en Copilot
        Políticas corporativas y uso de datos sensibles
        Buenas prácticas para maximizar la productividad
        Casos aplicados por área: administrativa, operaciones, RRHH y gestión
        Tendencias futuras de Copilot e IA en el trabajo
        Actividad práctica: Resolución de un caso práctico integrador con Copilot, aplicando buenas prácticas y criterios de seguridad.

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