Objetivo General

Capacitar a los participantes en el dominio completo del software Power BI, desde sus funciones básicas hasta las técnicas avanzadas, para que puedan crear, gestionar y analizar visualmente conjuntos de datos complejos y tomar decisiones informadas basadas en insights poderosos.

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Objetivos Específicos

         Dominio Fundacional: Utilizar funciones básicas de Power BI, importar y limpiar datos, y crear informes interactivos.
         Habilidades Avanzadas de Modelado y Visualización: Diseñar modelos de datos complejos, crear visualizaciones avanzadas y optimizar la presentación de informes.
         Gestión y Análisis Avanzado: Implementar seguridad y distribución de informes, dominar expresiones DAX avanzadas y automatizar procesos, incluido el análisis predictivo y visualización espacial.

Módulo 1

        Introducción a Power BI
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Qué es Power BI y su importancia en la visualización de datos.
        Beneficios y características principales de Power BI.
        Instalación y configuración de Power BI Desktop.
        Interfaz de usuario de Power BI Desktop.
        Actividad Práctica: Creación de un primer informe básico utilizando datos de ejemplo.

Módulo 2

        Importación de datos
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Conexión a diferentes fuentes de datos disponibles en Power BI.
        Importación de datos desde archivos Excel, CSV, bases de datos, entre otros.
        Transformación de datos básica utilizando el Editor de consultas.
        Tipos de conexiones de datos: DirectQuery, Importación, y Datos en tiempo real.
        Actividad Práctica: Importar datos desde Excel y aplicar transformaciones simples.

Módulo 3

        Modelado de datos
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Relaciones entre tablas y su importancia en el análisis.
        Creación de columnas calculadas y su uso en informes.
        Uso de medidas para realizar cálculos dinámicos.
        Uso de tablas y gráficos para visualizar los datos modelados.
        Creación y gestión de jerarquías para facilitar el análisis.
        Actividad Práctica: Modelar un conjunto de datos y crear relaciones entre tablas.

Módulo 4

        Visualizaciones
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Tipos de visualizaciones en Power BI: gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de dispersión, mapas, etc.
        Personalización de visualizaciones: colores, etiquetas, formatos, etc.
        Creación de tableros (dashboards) para presentar información de manera efectiva.
        Mejores prácticas para seleccionar visualizaciones adecuadas.
        Actividad Práctica: Crear un dashboard interactivo utilizando diferentes tipos de visualizaciones.

Módulo 5

        Análisis de datos
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Filtrado y ordenación de datos para un análisis más efectivo.
        Uso de segmentación de datos (slicers) para segmentar información.
        Creación de informes interactivos que respondan a las necesidades del usuario.
        Uso de funciones de análisis avanzado: DAX (Data Analysis Expressions).
        Actividad Práctica: Desarrollar un informe interactivo usando DAX y segmentadores.

Módulo 6

        Distribución y colaboración
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Publicación de informes en Power BI Service para compartir con usuarios.
        Compartir informes con otros usuarios y gestionar accesos.
        Colaboración en informes compartidos utilizando comentarios y revisiones.
        Configuración de permisos y seguridad para proteger los datos.
        Actividad Práctica: Publicar un informe en Power BI Service y compartirlo con otros.

Módulo 7

        Automatización y programación
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Programación de actualizaciones de datos para informes automáticos.
        Uso de Power BI API para integraciones avanzadas.
        Integración con otras herramientas y servicios (Microsoft Flow, Power Automate, etc.).
        Ejemplos de automatización de procesos de informes.
        Actividad Práctica: Configurar una actualización automática de datos en un informe.

Módulo 8

        Casos prácticos y proyectos
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Aplicación de los conocimientos adquiridos en proyectos reales.
        Resolución de casos prácticos que reflejen situaciones del mundo real.
        Buenas prácticas y consejos para el desarrollo de proyectos en Power BI.
        Reflexiones sobre los errores comunes y cómo evitarlos.
        Actividad Práctica: Trabajo en grupo para resolver un caso práctico de análisis de datos.

Módulo 1

        Introducción al análisis avanzado de datos
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Revisión de conceptos básicos de Power BI y su aplicación en análisis avanzado.
        Introducción a los conjuntos de datos complejos y sus características.
        Exploración de técnicas de limpieza y transformación de datos avanzadas.
        Uso de expresiones DAX para crear medidas personalizadas y columnas calculadas.
        Actividad Práctica: Limpiar y transformar un conjunto de datos complejo utilizando DAX.

Módulo 2

        Visualizaciones avanzadas
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Profundización en el uso de visualizaciones personalizadas en Power BI.
        Creación de gráficos avanzados, como gráficos de dispersión y gráficos de embudo.
        Uso de interacciones entre visualizaciones para mejorar el análisis de datos.
        Implementación de técnicas de formato avanzadas para mejorar la estética.
        Actividad Práctica: Diseñar un informe utilizando visualizaciones avanzadas y personalizadas.

Módulo 3

        Modelado de datos avanzado
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Diseño de modelos de datos más complejos con relaciones múltiples.
        Exploración de técnicas de optimización del modelo para mejorar el rendimiento.
        Uso de variables en DAX para mejorar la flexibilidad y reutilización del código.
        Implementación de cálculos avanzados utilizando funciones de tiempo inteligente.
        Actividad Práctica: Crear un modelo de datos complejo y aplicar optimizaciones.

Módulo 4

        Administración de Power BI
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Introducción a Power BI Premium y Power BI Embedded y sus características.
        Implementación de seguridad a nivel de fila y columna para restringir acceso.
        Creación y distribución de contenido mediante apps de Power BI.
        Configuración de alertas y suscripciones para mantener usuarios informados.
        Actividad Práctica: Configurar seguridad a nivel de fila en un informe compartido.

Módulo 5

        Automatización y colaboración
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Integración de Power BI con otras herramientas de Microsoft como Power Automate.
        Desarrollo de flujos de trabajo automatizados para la gestión de datos.
        Colaboración en informes utilizando características de comentarios y control de versiones.
        Implementación de procesos de CI/CD para la gestión del ciclo de vida de informes.
        Actividad Práctica: Crear un flujo de trabajo automatizado para la actualización de informes.

Módulo 6

        Casos de uso avanzados
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Estudio de casos prácticos para aplicar conceptos aprendidos en situaciones reales.
        Análisis de datos en tiempo real utilizando transmisión de datos en directo.
        Construcción de modelos predictivos utilizando análisis de regresión y clasificación.
        Visualización de datos espaciales y análisis geoespacial utilizando mapas.
        Actividad Práctica: Realizar un análisis de un caso real con datos en tiempo real y crear un informe.