Objetivo General

Capacitar a los participantes en el uso de PI Vision para crear, personalizar y administrar dashboards industriales, permitiendo la visualización y análisis de datos en tiempo real e históricos, con el fin de mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones.

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Objetivos Específicos

         Comprender la función de PI Vision dentro del ecosistema PI System.
         Desarrollar displays básicos y avanzados para la visualización de procesos.
         Aplicar herramientas gráficas y analíticas para interpretar datos en tiempo real.
         Configurar dashboards que integren múltiples fuentes de datos y áreas de proceso.
         Fomentar el uso colaborativo de PI Vision mediante compartición y anotaciones.
         Aplicar buenas prácticas de diseño visual para tableros industriales.

Módulo 1: Introducción a PI Vision y Entorno de Trabajo

        Aprendizaje Esperado:
        El participante identificará la arquitectura de PI Vision, comprenderá su rol en la visualización de datos y reconocerá los elementos básicos de su interfaz.
        Contenido:
        Arquitectura del ecosistema PI System.
        Función de PI Vision en la gestión de datos.
        Acceso y autenticación en PI Vision.
        Navegación en la interfaz de usuario.
        Conceptos de displays y dashboards.
        Actividad Práctica:
        Ingresar a un servidor PI Vision de práctica, explorar la interfaz, ubicar menús principales y crear un display en blanco.

Módulo 2: Creación de Displays Básicos

        Aprendizaje Esperado:
        El participante será capaz de crear displays básicos que representen variables en tiempo real mediante gráficos y valores dinámicos.
        Contenido:
        Inserción de etiquetas y señales de proceso.
        Creación de gráficos de tendencias en tiempo real.
        Uso de indicadores numéricos y valores dinámicos.
        Incorporación de imágenes de referencia (planos, diagramas).
        Guardado, organización y acceso a displays.
        Actividad Práctica:
        Diseñar un display con tres variables de proceso (ejemplo: temperatura, presión y flujo) representadas en gráficos y valores numéricos.

Módulo 3: Herramientas de Análisis Visual

        Aprendizaje Esperado:
        El participante utilizará herramientas gráficas de PI Vision para analizar datos históricos y en tiempo real, comparando variables y estableciendo límites operativos.
        Contenido:
        Configuración de rangos de tiempo personalizados.
        Zoom y desplazamiento en tendencias históricas.
        Comparación de múltiples señales en un mismo gráfico.
        Uso de escalas múltiples y ejes personalizados.
        Inclusión de límites de control y bandas de operación.
        Actividad Práctica:
        Crear un display que muestre tres variables con escalas distintas, configurar un rango de análisis de 24 horas y establecer límites de operación en las gráficas.

Módulo 4: Diseño Avanzado de Dashboards

        Aprendizaje Esperado:
        El participante será capaz de diseñar dashboards avanzados que integren distintas fuentes de datos, utilizando elementos visuales dinámicos y jerárquicos.
        Contenido:
        Uso de gráficos avanzados (gauges, barras, heatmaps).
        Integración de datos de múltiples áreas o procesos.
        Creación de displays jerárquicos y navegación entre pantallas.
        Configuración de símbolos dinámicos.
        Inclusión de capas de información en displays.
        Actividad Práctica:
        Construir un dashboard de producción que incluya indicadores clave (KPI) con gauges, gráficos de barras y navegación hacia pantallas secundarias.

Módulo 5: Colaboración y Compartición de Información

        Aprendizaje Esperado:
        El participante compartirá displays con distintos niveles de acceso, realizará anotaciones en tiempo real y exportará información relevante para su equipo.
        Contenido:
        Métodos para compartir displays en PI Vision.
        Configuración de permisos y niveles de acceso.
        Uso de anotaciones colaborativas.
        Exportación de datos e imágenes desde PI Vision.
        Buenas prácticas de trabajo colaborativo.
        Actividad Práctica:
        Compartir un display con un compañero, añadir anotaciones sobre un evento operativo y exportar la información en formato gráfico.

Módulo 6: Buenas Prácticas y Optimización de Dashboards

        Aprendizaje Esperado:
        El participante aplicará buenas prácticas de diseño para mejorar la claridad, eficiencia y usabilidad de los dashboards en entornos operativos.
        Contenido:
        Principios de diseño visual aplicado a tableros industriales.
        Organización de displays por área y jerarquía.
        Uso adecuado de colores y alertas.
        Estandarización de formatos en dashboards.
        Casos de éxito de implementación en la industria.
        Actividad Práctica:
        Rediseñar un display previamente creado aplicando lineamientos de buenas prácticas (organización, colores, jerarquía) y presentar las mejoras.
        Evaluación final.