Objetivo General

Desarrollar competencias técnicas y analíticas en el uso de la plataforma NEWARC AI, permitiendo a los participantes implementar soluciones de inteligencia artificial para análisis predictivo, automatización de procesos y generación de insights estratégicos en su organización.

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Objetivos Específicos

         Comprender los fundamentos, arquitectura y capacidades principales de NEWARC AI.
         Configurar entornos de trabajo, cargar datos y diseñar flujos de análisis en la plataforma.
         Aplicar algoritmos de machine learning disponibles en NEWARC AI para casos prácticos.
         Implementar dashboards e informes interactivos para comunicar resultados.
         Integrar NEWARC AI con otras herramientas corporativas y evaluar su impacto en el negocio.

MÓDULO 1: Introducción a NEWARC AI

        Aprendizaje esperado
        Conocer la interfaz, los conceptos básicos y los componentes principales de la plataforma NEWARC AI.
        ¿Qué es NEWARC AI? Ventajas competitivas y casos de uso.
        Arquitectura general y flujo de trabajo en NEWARC AI.
        Navegación por la interfaz y configuración inicial.
        Seguridad, permisos y roles de usuario en NEWARC AI.
        Exploración del Marketplace y recursos complementarios.
        Práctica: Configuración del usuario y exploración guiada por la plataforma: creación de un proyecto demo.

MÓDULO 2: Gestión de datos en NEWARC AI

        Aprendizaje esperado
        Ser capaz de importar, limpiar y explorar datos dentro de la plataforma para su posterior análisis.
        Conexión a fuentes de datos (CSV, bases SQL, APIs).
        Uso del módulo de limpieza y transformación de datos.
        Creación de catálogos de datos y definición de metadatos.
        Exploración y análisis exploratorio (EDA) con NEWARC AI.
        Documentación de datasets y buenas prácticas.
        Práctica: Importar un dataset real, limpiar datos inconsistentes y generar un reporte descriptivo.

MÓDULO 3: Modelado y machine learning

        Aprendizaje esperado
        Implementar modelos predictivos utilizando los algoritmos preconfigurados de NEWARC AI y evaluar su desempeño.
        Creación de pipelines de machine learning en NEWARC AI.
        Selección y configuración de algoritmos (regresión, clasificación, clustering).
        Validación cruzada y métricas de desempeño.
        Interpretación de resultados y detección de sesgos.
        Exportación y versionado de modelos.
        Práctica: Construir un modelo de predicción para demanda de ventas y analizar su performance.

MÓDULO 4: Visualización y reporting

        Aprendizaje esperado
        Diseñar dashboards interactivos y reportes automatizados para comunicar hallazgos a diferentes stakeholders.
        Introducción al módulo de dashboards en NEWARC AI.
        Widgets, gráficos y tablas dinámicas.
        Configuración de alertas y actualizaciones programadas.
        Personalización según perfiles de usuario.
        Compartición segura de dashboards y exportación de reportes.
        Práctica: Crear un dashboard con indicadores claves y un reporte automático que se envíe por correo.

MÓDULO 5: Integración y casos avanzados

        Aprendizaje esperado
        Integrar NEWARC AI con otras plataformas empresariales y gestionar proyectos avanzados en entornos colaborativos.
        Integración con herramientas BI (Power BI, Tableau) y ERP/CRM.
        Uso de APIs de NEWARC AI para automatización.
        Configuración de entornos colaborativos y control de versiones.
        Monitoreo de modelos en producción.
        Evaluación del impacto del uso de IA en procesos de negocio.
        Práctica: Integrar un flujo de predicción con un dashboard externo y generar un caso de negocio.
        Evaluación final.