Objetivo General
El objetivo principal de este curso es proporcionar a los participantes las habilidades necesarias para utilizar Minitab de manera efectiva en la mejora de procesos industriales y de servicios.
Descargar Ficha PDF CotizarObjetivos Específicos
Comprender los fundamentos de Minitab y su aplicación en el análisis de datos. Aprender a realizar análisis estadísticos básicos y avanzados utilizando Minitab. Desarrollar competencias para interpretar resultados estadísticos y aplicarlos en la toma de decisiones.Módulo 1: Introducción a Minitab y conceptos básicos
¿Qué es Minitab? Aplicaciones y beneficios
Interfaz de usuario: ventana de sesión, hoja de trabajo, navegador
Importación y exportación de datos (Excel, CSV)
Tipos de datos: numéricos, texto, fecha
Edición y organización de datos
Actividad práctica:
Cargar un conjunto de datos y explorar sus componentes
Módulo 2: Estadística descriptiva
Medidas de tendencia central: media, mediana, modaMedidas de dispersión: rango, desviación estándar, varianza
Tablas de frecuencias
Gráficos básicos: histogramas, diagramas de caja, gráficas de barras
Actividad práctica:
Análisis de un conjunto de datos reales con gráficos y estadísticas
Módulo 3: Gráficos y visualización de datos
:Histograma, boxplot, gráfica de barras y pastelGráficas de dispersión (scatter plots)
Personalización de gráficos: etiquetas, colores, escalas
Exportar gráficos para informes
Actividad práctica:
Generación de informes gráficos con análisis visual
Módulo 4: Herramientas básicas de calidad
Hoja de comprobación (check sheet) y ParetoDiagrama de causa-efecto (Ishikawa) en Minitab
Gráfica de Pareto
Ejemplo aplicado a un problema de calidad
Actividad práctica:
Análisis de causas de defectos y visualización con Pareto
Módulo 5: Pruebas estadísticas básicas
Prueba t para una muestra y dos muestrasPrueba de normalidad (Anderson-Darling)
Intervalos de confianza
Introducción a la regresión lineal simple
Actividad práctica:
Comparar resultados antes y después de una mejora
Módulo 6: Introducción a control estadístico de procesos (CEP)
Concepto de variación y control estadísticoGráficas de control (X̄-R, X̄-S, P, NP, C, U)
Interpretación de señales de fuera de control
Aplicaciones prácticas en procesos productivos o de servicio
Actividad práctica:
Crear e interpretar una gráfica de control a partir de datos reales
Modulo 7: Evaluación Final y Cierre
Práctica integradora (análisis completo con Minitab)Discusión de resultados
Recomendaciones de buenas prácticas y recursos adicionales