Objetivo General

Proveer una comprensión integral sobre cómo la inteligencia artificial puede transformar y optimizar diversas áreas de negocio, mejorando procesos y aumentando la competitividad.

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Objetivos Específicos

         Identificar áreas de negocio donde implementar IA.
         Analizar casos de éxito en el uso de IA.
         Desarrollar habilidades prácticas en herramientas de IA.
         Evaluar el impacto de IA en procesos de negocio.

Modulo 1: Introducción A La IA En Negocios

        Definición y conceptos básicos.
        Historia y evolución de la IA.
        Impacto de la IA en el mercado.
        Tendencias actuales en IA.
        Practica: Análisis de casos de uso.

Modulo 2: Herramientas De IA Para Empresas

        Plataformas de IA más utilizadas.
        Comparación de herramientas de IA.
        Implementación de soluciones IA.
        Costos y beneficios de IA.
        Practica: Configuración de herramientas IA.

Modulo 3: IA En Marketing

        IA para segmentación de mercado.
        Personalización de campañas con IA.
        Análisis predictivo en marketing.
        Automatización de procesos de marketing.
        Practica: Creación de un chatbot.

Modulo 4: IA En Finanzas

        Análisis de riesgos con IA.
        Optimización de portafolios.
        Detección de fraudes financieros.
        Asistentes financieros virtuales.
        Practica: Simulación de modelos financieros.

Modulo 5: IA En Logística

        Optimización de la cadena de suministro.
        Rutas y distribución eficiente.
        Gestión de inventarios con IA.
        Monitoreo en tiempo real.
        Practica: Planificación logística.

Modulo 6: IA En Recursos Humanos

        Selección de personal con IA.
        Análisis de rendimiento y productividad.
        Automatización de procesos de RRHH.
        Mejoras en capacitación y desarrollo.
        Practica: Evaluación de desempeño con IA.

Modulo 7: Ética Y Seguridad En IA

        Desafíos éticos en el uso de IA.
        Privacidad y protección de datos.
        Impacto social de la IA.
        Regulaciones y normativas.
        Practica: Estudio de caso ético.