Objetivo General

Desarrollar habilidades de análisis para supervisores mediante el uso de inteligencia artificial en el mantenimiento de sistemas, fortaleciendo su capacidad para tomar decisiones informadas y estratégicas.

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Objetivos Específicos

         Aumentar la capacidad de análisis mediante herramientas de inteligencia artificial. Mejorar la toma de decisiones en procesos de mantenimiento. Desarrollar habilidades para interpretar datos y tendencias en sistemas de mantenimiento.

módulo 1

        Introducción A La Inteligencia Artificial En Mantenimiento
        duración: 4 horas
        contenidos:
        Conceptos básicos de inteligencia artificial.
        Aplicaciones de la IA en el mantenimiento.
        Beneficios de la IA en la industria.
        Casos de éxito en el uso de IA.
        actividad práctica: análisis de un caso de éxito en el uso de IA en mantenimiento.

módulo 2

        Técnicas De Análisis De Datos
        duración: 4 horas
        contenidos:
        Introducción al análisis de datos.
        Herramientas de análisis de datos.
        Métodos de recopilación de datos.
        Interpretación de resultados.
        actividad práctica: uso de herramientas de análisis de datos para interpretar un conjunto de datos de mantenimiento.

módulo 3

        Modelos Predictivos En Mantenimiento
        duración: 4 horas
        contenidos:
        ¿Qué son los modelos predictivos?
        Aplicación de modelos predictivos en mantenimiento.
        Ventajas de la predicción en sistemas industriales.
        Técnicas para desarrollar modelos predictivos.
        actividad práctica: creación de un modelo predictivo básico para prever fallas en un equipo.

módulo 4

        Inteligencia Artificial Para La Toma De Decisiones
        duración: 4 horas
        contenidos:
        La IA como herramienta de apoyo en la toma de decisiones.
        Integración de IA en procesos de decisión.
        Evaluación de resultados con IA.
        Mejora continua a través de IA.
        actividad práctica: simulación de toma de decisiones utilizando herramientas de IA.

módulo 5

        Implementación De Soluciones De IA
        duración: 4 horas
        contenidos:
        Planificación de la implementación de IA.
        Desafíos en la adopción de IA.
        Factores clave de éxito en la implementación.
        Evaluación de impacto de soluciones de IA.
        actividad práctica: diseño de un plan de implementación de una solución de IA en un entorno de mantenimiento.

módulo 6

        Tendencias Futuras En IA Y Mantenimiento
        duración: 4 horas
        contenidos:
        Nuevas tecnologías en IA.
        Impacto de la IA en el futuro del mantenimiento.
        Desarrollo de competencias para el futuro.
        Ética y responsabilidad en la IA.
        actividad práctica: discusión grupal sobre el futuro de la IA en el mantenimiento.
        Evaluación final.