Objetivo General

El curso tiene como objetivo proporcionar una comprensión profunda y práctica de la inteligencia artificial y su aplicación operativa en diferentes industrias.

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Objetivos Específicos

         Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su evolución histórica.
         Identificar y aplicar tecnologías de inteligencia artificial en contextos operativos.
         Desarrollar habilidades para el uso de herramientas de inteligencia artificial en proyectos reales.
         Evaluar el impacto y las implicaciones éticas de la inteligencia artificial en la sociedad.

Módulo 1

        Introducción A La Inteligencia Artificial
        Contenidos:
        Historia y evolución de la inteligencia artificial.
        Conceptos básicos y definiciones clave.
        Áreas de aplicación de la inteligencia artificial.
        Tendencias actuales en inteligencia artificial.
        Actividad práctica: Discusión en grupo sobre casos de uso de IA en la industria.

Módulo 2

        Tecnologías Clave En Inteligencia Artificial
        Contenidos:
        Machine learning y sus aplicaciones.
        Redes neuronales y deep learning.
        Procesamiento de lenguaje natural.
        Visión por computadora.
        Actividad práctica: Ejercicios prácticos sobre modelos de machine learning.

Módulo 3

        Operatividad De La Inteligencia Artificial
        Contenidos:
        Integración de IA en procesos operativos.
        Automatización de tareas con IA.
        Optimización de recursos a través de IA.
        Análisis predictivo y toma de decisiones.
        Actividad práctica: Implementación de un modelo de optimización en un caso real.

Módulo 4

        Herramientas Y Plataformas De IA
        Contenidos:
        Introducción a las plataformas de desarrollo de IA.
        Herramientas populares para el desarrollo de IA.
        Comparación de plataformas y herramientas.
        Criterios de selección de herramientas de IA.
        Actividad práctica: Uso de una plataforma de IA para desarrollar un modelo simple.

Módulo 5

        Desarrollo De Proyectos De IA
        Contenidos:
        Definición de objetivos y alcance de un proyecto de IA.
        Etapas del ciclo de vida de un proyecto de IA.
        Gestión de datos para proyectos de IA.
        Evaluación y validación de modelos de IA.
        Actividad práctica: Planificación de un proyecto de IA a partir de un caso de estudio.

Módulo 6

        Impacto Y Ética De La Inteligencia Artificial
        Contenidos:
        Implicaciones éticas de la inteligencia artificial.
        Impacto social y económico de la IA.
        Desafíos y riesgos asociados con la IA.
        Normativas y regulaciones sobre IA.
        Actividad práctica: Debate sobre los dilemas éticos de la IA en la sociedad actual.

Módulo 7

        Tendencias Futuras Y Oportunidades En IA
        Contenidos:
        Nuevas tendencias en el desarrollo de IA.
        Oportunidades de negocio con IA.
        IA y el futuro del trabajo.
        Nuevas habilidades y competencias para el futuro.
        Actividad práctica: Taller sobre la identificación de oportunidades de IA en tu industria.