Objetivo General

Desarrollar un entendimiento integral de las tecnologías de inteligencia artificial generativa y su aplicación práctica en entornos sincrónicos.

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Objetivos Específicos

         Comprender los fundamentos de las IA generativas y su contexto histórico. Dominar el uso de herramientas como Notebook LM Gémini y Copilot Introductorio. Aplicar técnicas avanzadas para la creación de contenido con IA generativa.

Módulo 1

        Fundamentos De Inteligencia Artificial Y Panorama De Ias Generativas
        Duración: 2.5 horas
        Contenidos:
        Conceptos básicos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
        Evolución y tipos de inteligencia artificial aplicada.
        Panorama general de ias generativas actuales.
        Casos de uso transversales en distintos sectores.
        Actividad Práctica: Análisis guiado de casos reales donde se aplica ia generativa en entornos laborales.

Módulo 2

        Introducción A Herramientas De Ia Generativa
        Duración: 2.5 horas
        Contenidos:
        Descripción general de chatgpt, gémini, copilot y otras ias generativas.
        Comparación de funcionalidades y limitaciones entre plataformas.
        Buenas prácticas de uso responsable y ético.
        Conceptos básicos de prompting efectivo.
        Actividad Práctica: Ejercicios de prompts básicos en distintas plataformas de ia generativa.

Módulo 3

        Uso Profesional De Gémini Para Productividad
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Introducción a gémini y su ecosistema.
        Generación de textos, resúmenes y análisis con gémini.
        Aplicaciones de gémini en tareas administrativas y creativas.
        Integración de gémini en flujos de trabajo digitales.
        Actividad Práctica: Desarrollo de tareas laborales simuladas utilizando gémini como asistente.

Módulo 4

        Trabajo Avanzado Con Notebook Lm
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Qué es notebook lm y principales funcionalidades.
        Análisis y síntesis de documentos con notebook lm.
        Generación de ideas y organización de información.
        Aplicaciones prácticas en estudio y trabajo profesional.
        Actividad Práctica: Creación de un cuaderno de trabajo utilizando notebook lm a partir de documentos reales.

Módulo 5

        Introducción A Copilot En Entornos De Trabajo
        Duración: 2.5 horas
        Contenidos:
        Concepto y alcances de copilot.
        Uso de copilot en herramientas de productividad.
        Automatización de tareas simples con copilot.
        Buenas prácticas para interactuar con copilot.
        Actividad Práctica: Simulación de uso de copilot para apoyo en tareas cotidianas de oficina.

Módulo 6

        Proyecto Aplicado De Ia Generativa En El Trabajo Diario
        Duración: 2.5 horas
        Contenidos:
        Identificación de un problema o tarea real del entorno laboral.
        Selección de la herramienta de ia generativa más adecuada.
        Diseño y ejecución de una solución apoyada en ia generativa.
        Evaluación de resultados, beneficios y oportunidades de mejora.
        Actividad Práctica: Presentación de un caso aplicado donde cada participante demuestre el uso de ia generativa en su trabajo diario y exponga el resultado obtenido.