Objetivo General

Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para comprender, diseñar e implementar soluciones de Business Intelligence que permitan transformar datos en información útil para la toma de decisiones estratégicas.

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Objetivos Específicos

         Comprender los fundamentos y beneficios del Business Intelligence en la gestión empresarial.
         Conocer las principales herramientas y metodologías de análisis de datos y visualización.
         Aprender a diseñar dashboards e indicadores clave de desempeño (KPI).
         Aplicar los conceptos adquiridos en el desarrollo de reportes y análisis prácticos con herramientas BI.

Módulo 1:

        Introducción al Business Intelligence
        Contenidos:
        Conceptos y evolución del BI.
        Diferencias entre BI, Big Data y Analítica de Datos.
        Componentes de una solución BI: fuentes, ETL, almacenamiento y visualización.
        Rol del BI en la toma de decisiones estratégicas.
        Casos de uso en distintas industrias.

Módulo 2:

        Procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL)
        Contenidos:
        Conceptos básicos de integración de datos.
        Conexión a diferentes fuentes de datos (Excel, SQL, CSV, web, ERP).
        Limpieza, depuración y normalización de datos.
        Herramientas ETL comunes: Power Query, Pentaho, Talend, entre otras.
        Buenas prácticas en manejo y actualización de datos.
        Actividad práctica: Diseño de un flujo básico de carga y limpieza de datos desde diversas fuentes.

Módulo 3:

        Modelado de Datos para BI
        Contenidos:
        Modelos de datos: relacional, multidimensional y tabular.
        Diseño de esquemas estrella y copo de nieve.
        Relaciones, jerarquías y medidas calculadas.
        Optimización del rendimiento del modelo.
        Actividad práctica: Creación de un modelo de datos optimizado para un dashboard de gestión.

Módulo 4:

        Visualización y Análisis de Datos
        Contenidos:
        Principios del diseño de visualizaciones efectivas.
        Tipos de gráficos y su uso adecuado.
        Tableros de control (dashboards) e informes dinámicos.
        Indicadores clave (KPI) y métricas relevantes.
        Buenas prácticas en storytelling con datos.
        Actividad práctica: Diseño de un dashboard con indicadores claves de una empresa de ejemplo.

Módulo 5:

        Herramientas de BI
        Contenidos:
        Panorama general de herramientas BI: Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik Sense.
        Introducción práctica a Power BI (o la herramienta seleccionada).
        Conexión de datos, modelado, creación de reportes e interactividad.
        Publicación y uso colaborativo de paneles BI.
        Actividad práctica: Desarrollo de un informe interactivo con Power BI y presentación de resultados.

Módulo 6:

        Implementación y Buenas Prácticas en BI
        Contenidos:
        Factores de éxito en proyectos BI.
        Gobernanza y seguridad de datos.
        Automatización y actualización programada de reportes.
        Integración de BI con otras herramientas corporativas.
        Tendencias futuras: BI predictivo, IA y analítica avanzada.
        Actividad práctica: Plan de implementación de un proyecto BI en la organización.