Objetivo General
Desarrollar competencias avanzadas en el uso de la inteligencia artificial generativa para aplicarlas en diversos contextos mediante un enfoque práctico y colaborativo.
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Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa.Aplicar técnicas avanzadas de IA en proyectos reales.
Desarrollar soluciones innovadoras utilizando IA generativa.
Evaluar el impacto de la IA en distintos sectores.
Fomentar el trabajo en equipo y la creatividad.
Módulo 1 Introducción A La Inteligencia Artificial Generativa
Contenidos:Principios básicos de la IA generativa.
Áreas de aplicación de la IA generativa.
Desafíos actuales en el campo de la IA.
Actividad práctica: Discusión en grupo sobre aplicaciones actuales de la IA generativa.
Módulo 2 Técnicas Avanzadas De IA Generativa
Contenidos:Algoritmos de aprendizaje profundo.
Redes neuronales generativas adversarias (GANs).
Modelos de lenguaje natural.
Ética y responsabilidad en el desarrollo de IA.
Actividad práctica: Implementación básica de un modelo de GANs utilizando Python.
Módulo 3 Aplicación De La IA Generativa En Proyectos Reales
Contenidos:Identificación de problemas que pueden ser resueltos con IA.
Diseño de soluciones basadas en IA generativa.
Integración de IA en aplicaciones existentes.
Evaluación del rendimiento de los modelos generativos.
Actividad práctica: Desarrollo de un proyecto de IA generativa en equipo.
Módulo 4 Evaluación Y Optimización De Modelos Generativos
Contenidos:Técnicas de evaluación de modelos generativos.
Optimización de algoritmos generativos.
Uso de métricas para medir el rendimiento.
Impacto de la IA en la toma de decisiones empresariales.
Actividad práctica: Análisis comparativo de modelos generativos con diferentes métricas.
Evaluación final.