Objetivo General

Desarrollar habilidades para interactuar eficientemente con sistemas de inteligencia artificial generativa en el rol de agentes.

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Objetivos Específicos

         Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa.
         Aplicar técnicas de interacción con modelos de lenguaje.
         Evaluar el desempeño y efectividad de los modelos generativos en diversas tareas.

Módulo 1 Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

        Contenidos:
        Conceptos básicos de inteligencia artificial.
        Principales aplicaciones actuales.
        Comparativa entre IA generativa y otras IA.
        Actividad práctica: Discusión en grupo sobre aplicaciones de IA generativa en la industria.

Módulo 2 Interacción con Modelos de Lenguaje

        Contenidos:
        Tipos de modelos de lenguaje y sus diferencias.
        Técnicas de interacción con modelos de lenguaje.
        Limitaciones y desafíos actuales.
        Casos de uso en distintas industrias.
        Actividad práctica: Ejercicios prácticos utilizando un modelo de lenguaje para responder preguntas.
         Módulo 3 Evaluación de Desempeño de Modelos
        Contenidos:
        Criterios de evaluación de modelos generativos.
        Herramientas para medir efectividad y precisión.
        Técnicas de mejora de desempeño.
        Ejemplos de evaluación en proyectos reales.
        Actividad práctica: Análisis de resultados de un modelo generativo y propuestas de mejora.

Módulo 4 Ética y Responsabilidad en el Uso de IA

        Contenidos:
        Consideraciones éticas en el uso de IA generativa.
        Impacto social y económico de la IA.
        Normativas y estándares internacionales.
        Casos de estudio sobre el mal uso de IA.
        Actividad práctica: Debate sobre dilemas éticos en la implementación de IA generativa.

Módulo 5 Herramientas y Plataformas de Implementación

        Contenidos:
        Principales plataformas para desarrollar IA generativa.
        Comparativa de herramientas y sus funcionalidades.
        Integración de modelos generativos en sistemas existentes.
        Prácticas recomendadas para el desarrollo.
        Actividad práctica: Taller de uso de una plataforma para crear un modelo generativo.
        Evaluación final.