Objetivo General

Desarrollar habilidades analíticas utilizando Power BI para transformar datos complejos en visualizaciones comprensibles, permitiendo la toma de decisiones informadas en tiempo real.

Descargar Ficha PDF Cotizar

Objetivos Específicos

         Comprender las funcionalidades básicas de Power BI.
         Crear visualizaciones efectivas para la presentación de datos.
         Integrar múltiples fuentes de datos para análisis completos.

Módulo 1

        Introducción a Power BI
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Qué es Power BI y su importancia en la visualización de datos.
        Beneficios y características principales de Power BI.
        Instalación y configuración de Power BI Desktop.
        Interfaz de usuario de Power BI Desktop.
        Actividad Práctica: Creación de un primer informe básico utilizando datos de ejemplo.

Módulo 2

        Importación de datos
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Conexión a diferentes fuentes de datos disponibles en Power BI.
        Importación de datos desde archivos Excel, CSV, bases de datos, entre otros.
        Transformación de datos básica utilizando el Editor de consultas.
        Tipos de conexiones de datos: DirectQuery, Importación, y Datos en tiempo real.
        Actividad Práctica: Importar datos desde Excel y aplicar transformaciones simples.

Módulo 3

        Modelado de datos
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Relaciones entre tablas y su importancia en el análisis.
        Creación de columnas calculadas y su uso en informes.
        Uso de medidas para realizar cálculos dinámicos.
        Uso de tablas y gráficos para visualizar los datos modelados.
        Creación y gestión de jerarquías para facilitar el análisis.
        Actividad Práctica: Modelar un conjunto de datos y crear relaciones entre tablas.

Módulo 4

        Visualizaciones
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Tipos de visualizaciones en Power BI: gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de dispersión, mapas, etc.
        Personalización de visualizaciones: colores, etiquetas, formatos, etc.
        Creación de tableros (dashboards) para presentar información de manera efectiva.
        Mejores prácticas para seleccionar visualizaciones adecuadas.
        Actividad Práctica: Crear un dashboard interactivo utilizando diferentes tipos de visualizaciones.

Módulo 5

        Análisis de datos
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Filtrado y ordenación de datos para un análisis más efectivo.
        Uso de segmentación de datos (slicers) para segmentar información.
        Creación de informes interactivos que respondan a las necesidades del usuario.
        Uso de funciones de análisis avanzado: DAX (Data Analysis Expressions).
        Actividad Práctica: Desarrollar un informe interactivo usando DAX y segmentadores.

Módulo 6

        Distribución y colaboración
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Publicación de informes en Power BI Service para compartir con usuarios.
        Compartir informes con otros usuarios y gestionar accesos.
        Colaboración en informes compartidos utilizando comentarios y revisiones.
        Configuración de permisos y seguridad para proteger los datos.
        Actividad Práctica: Publicar un informe en Power BI Service y compartirlo con otros.

Módulo 7

        Automatización y programación
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Programación de actualizaciones de datos para informes automáticos.
        Uso de Power BI API para integraciones avanzadas.
        Integración con otras herramientas y servicios (Microsoft Flow, Power Automate, etc.).
        Ejemplos de automatización de procesos de informes.
        Actividad Práctica: Configurar una actualización automática de datos en un informe.

Módulo 8

        Casos prácticos y proyectos
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Aplicación de los conocimientos adquiridos en proyectos reales.
        Resolución de casos prácticos que reflejen situaciones del mundo real.
        Buenas prácticas y consejos para el desarrollo de proyectos en Power BI.
        Reflexiones sobre los errores comunes y cómo evitarlos.
        Actividad Práctica: Trabajo en grupo para resolver un caso práctico de análisis de datos.

Módulo 1

        Introducción al análisis avanzado de datos
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Revisión de conceptos básicos de Power BI y su aplicación en análisis avanzado.
        Introducción a los conjuntos de datos complejos y sus características.
        Exploración de técnicas de limpieza y transformación de datos avanzadas.
        Uso de expresiones DAX para crear medidas personalizadas y columnas calculadas.
        Actividad Práctica: Limpiar y transformar un conjunto de datos complejo utilizando DAX.

Módulo 2

        Visualizaciones avanzadas
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Profundización en el uso de visualizaciones personalizadas en Power BI.
        Creación de gráficos avanzados, como gráficos de dispersión y gráficos de embudo.
        Uso de interacciones entre visualizaciones para mejorar el análisis de datos.
        Implementación de técnicas de formato avanzadas para mejorar la estética.
        Actividad Práctica: Diseñar un informe utilizando visualizaciones avanzadas y personalizadas.

Módulo 3

        Modelado de datos avanzado
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Diseño de modelos de datos más complejos con relaciones múltiples.
        Exploración de técnicas de optimización del modelo para mejorar el rendimiento.
        Uso de variables en DAX para mejorar la flexibilidad y reutilización del código.
        Implementación de cálculos avanzados utilizando funciones de tiempo inteligente.
        Actividad Práctica: Crear un modelo de datos complejo y aplicar optimizaciones.

Módulo 4

        Administración de Power BI
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Introducción a Power BI Premium y Power BI Embedded y sus características.
        Implementación de seguridad a nivel de fila y columna para restringir acceso.
        Creación y distribución de contenido mediante apps de Power BI.
        Configuración de alertas y suscripciones para mantener usuarios informados.
        Actividad Práctica: Configurar seguridad a nivel de fila en un informe compartido.

Módulo 5

        Automatización y colaboración
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Integración de Power BI con otras herramientas de Microsoft como Power Automate.
        Desarrollo de flujos de trabajo automatizados para la gestión de datos.
        Colaboración en informes utilizando características de comentarios y control de versiones.
        Implementación de procesos de CI/CD para la gestión del ciclo de vida de informes.
        Actividad Práctica: Crear un flujo de trabajo automatizado para la actualización de informes.

Módulo 6

        Casos de uso avanzados
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Estudio de casos prácticos para aplicar conceptos aprendidos en situaciones reales.
        Análisis de datos en tiempo real utilizando transmisión de datos en directo.
        Construcción de modelos predictivos utilizando análisis de regresión y clasificación.
        Visualización de datos espaciales y análisis geoespacial utilizando mapas.
        Actividad Práctica: Realizar un análisis de un caso real con datos en tiempo real y crear un informe.

Módulo 1

        Contexto De Salud Pública En Aysén Y Fundamentos De Power BI
        Duración: 4 Horas
        Contenidos:
        Marco De La Salud Pública En El Servicio De Salud Aysén.
        Tipos De Datos En Salud Pública: Vigilancia Epidemiológica, Programas Sanitarios Y Atención Primaria.
        Conexión A Fuentes De Datos Utilizadas En La Red Asistencial De Aysén.
        Principios De Confidencialidad Y Protección De Datos En El Sector Público.
        Exploración Y Perfilado De Datos Sanitarios Regionales.
        Actividad Práctica: Conexión Y Exploración De Una Base De Datos De Atención Primaria De La Región De Aysén.

Módulo 2

        Transformación Y Calidad De Datos En Salud Pública Regional
        Duración: 4 Horas
        Contenidos:
        Limpieza Y Estandarización De Registros Clínicos Y Estadísticos.
        Normalización De Variables: Diagnósticos, Territorio, Edad Y Programas De Salud.
        Tratamiento De Datos Incompletos Y Duplicados En Registros Públicos.
        Creación De Variables Derivadas Para Indicadores Sanitarios Regionales.
        Control De Calidad Y Validación De Información Para Reportabilidad Ministerial.
        Actividad Práctica: Depuración Y Transformación De Datos De Programas De Salud En La Región De Aysén.

Módulo 3

        Modelado De Datos Y Construcción De Indicadores De Gestión Sanitaria
        Duración: 4 Horas
        Contenidos:
        Modelado De Datos Para Seguimiento De Programas De Salud Pública.
        Relaciones Entre Tablas: Establecimientos, Población Inscrita, Prestaciones Y Profesionales.
        Creación De Medidas En DAX Para Indicadores Sanitarios Clave.
        Análisis De Cobertura, Brechas Y Cumplimiento De Metas Sanitarias.
        Funciones De Inteligencia De Tiempo Para Evaluación Mensual Y Anual.
        Actividad Práctica: Desarrollo De Indicadores De Gestión Para Seguimiento De Metas Sanitarias Regionales.

Módulo 4

        Visualización Y Reportabilidad Para La Gestión En Salud Pública
        Duración: 4 Horas
        Contenidos:
        Diseño De Dashboards Para Autoridades Y Equipos Técnicos.
        Visualización De Tendencias Epidemiológicas Y Resultados De Programas.
        Segmentación Territorial Por Comuna Y Establecimiento De Salud.
        Buenas Prácticas De Presentación De Información En El Sector Público.
        Publicación Y Gestión De Accesos En Power BI Service Con Enfoque En Seguridad Institucional.
        Actividad Práctica: Diseño Y Publicación De Un Dashboard Ejecutivo Para Seguimiento De Indicadores De Salud Pública En Aysén.