Objetivo General
Desarrollar habilidades para utilizar y manejar herramientas de inteligencia artificial como Chat GPT, aplicadas en diferentes contextos empresariales.
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Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial.Identificar aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial.
Desarrollar competencias para implementar soluciones de IA en diferentes escenarios.
Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
Aprendizaje esperado: Conocer los fundamentos de la inteligencia artificial y sus aplicacionesConceptos básicos: Entender los conceptos fundamentales de IA.
Historia de la IA: Explorar el desarrollo y evolución de la IA.
Áreas de aplicación: Identificar áreas donde la IA se aplica.
Ejemplos prácticos: Analizar casos de uso reales de IA.
Actividad práctica: Estudio de caso sobre implementación de IA en empresas.
Módulo 2: Uso de Chat GPT
Aprendizaje esperado: Manejar Chat GPT como herramienta de IA en el contexto empresarialConfiguración inicial: Aprender a configurar Chat GPT.
Interacción efectiva: Desarrollar habilidades para interactuar con Chat GPT.
Integración empresarial: Implementar Chat GPT en procesos empresariales.
Solución de problemas: Resolver problemas comunes con Chat GPT.
Actividad práctica: Simulación de uso de Chat GPT en un entorno empresarial.
Módulo 3: Aplicaciones Empresariales de la IA
Aprendizaje esperado: Identificar aplicaciones específicas de IA en empresasAutomatización de procesos: Aplicar IA para automatizar tareas rutinarias.
Análisis de datos: Utilizar IA para analizar grandes volúmenes de datos.
Mejora del servicio al cliente: Implementar IA para mejorar la atención al cliente.
Innovación en productos: Desarrollar nuevos productos con IA.
Actividad práctica: Juego de rol sobre aplicaciones de IA en empresas.
Módulo 4: Ejemplos Detallados de IA en Empresas
Aprendizaje esperado: Analizar ejemplos detallados de implementación de IACaso de estudio 1: Analizar un caso de éxito de IA en la industria.
Caso de estudio 2: Evaluar desafíos enfrentados en otro caso de IA.
Impacto en el negocio: Medir el impacto de la IA en empresas.
Lecciones aprendidas: Identificar lecciones de casos estudiados.
Actividad práctica: Estudio de caso sobre un ejemplo detallado de IA.