Objetivo General
Proporcionar a los estudiantes las habilidades necesarias para analizar datos de manera efectiva utilizando Google Sheets, facilitando la toma de decisiones basada en datos.
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Comprender las funciones básicas y avanzadas de Google Sheets para el análisis de datos. Aplicar fórmulas y funciones clave para manipular y analizar datos. Crear gráficos y visualizaciones efectivas para presentar resultados.Módulo 1
Fundamentos De Análisis De Datos En Google SheetsDuración: 2.5 horas
Contenidos:
Rol del análisis de datos en la toma de decisiones.
Tipos de datos y estructuras recomendadas.
Buenas prácticas para organización de hojas.
Uso eficiente de rangos y referencias.
Preparación inicial de datasets para análisis.
Módulo 2
Limpieza Y Transformación De DatosDuración: 2.5 horas
Contenidos:
Identificación de errores y datos inconsistentes.
Funciones para limpieza de texto y valores.
Eliminación de duplicados y valores nulos.
Normalización y estandarización de datos.
Transformación de datos para análisis posterior.
Módulo 3
Funciones Para Análisis De DatosDuración: 3 horas
Contenidos:
Funciones lógicas aplicadas al análisis.
Funciones de búsqueda y cruce de información.
Uso de QUERY para análisis estructurado.
Funciones estadísticas básicas e intermedias.
Combinación de funciones para análisis avanzado.
Módulo 4
Tablas Dinámicas Para Análisis ExploratorioDuración: 3 horas
Contenidos:
Creación de tablas dinámicas desde datasets.
Configuración de filas, columnas y valores.
Agrupación por fechas y categorías.
Uso de filtros para análisis exploratorio.
Lectura e interpretación de resultados.
Módulo 5
Visualización De Datos AnalíticosDuración: 2.5 horas
Contenidos:
Principios de visualización orientada a datos.
Selección de gráficos según tipo de análisis.
Creación de gráficos dinámicos.
Uso de segmentadores para exploración visual.
Presentación clara de hallazgos analíticos.
Módulo 6
Automatización Y Reporting AnalíticoDuración: 2.5 horas
Contenidos:
Conexión a fuentes externas de datos.
Uso de IMPORTRANGE y funciones automáticas.
Actualización automática de reportes.
Diseño de reportes analíticos reutilizables.
Buenas prácticas finales de análisis de datos.