Objetivo General

Este curso tiene como objetivo general proporcionar a los participantes el conocimiento y las habilidades necesarias para utilizar herramientas de inteligencia artificial en diversas aplicaciones.

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Objetivos Específicos

         Entender los conceptos básicos de inteligencia artificial.
         Aprender a manejar herramientas de IA para análisis de datos.
         Desarrollar habilidades para implementar soluciones de IA en proyectos reales.

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

        Objetivo: Conocer qué es la inteligencia artificial y cómo se aplica en la vida real.
        Breve historia de la IA y su evolución.
        Aplicaciones actuales en industrias como la minería, salud y transporte.
        Principales beneficios y riesgos de la IA.
        Herramientas básicas para comenzar a usar IA.
        Ejercicio práctico: Revisión de un caso simple donde una empresa mejoró sus procesos usando IA.

Módulo 2: ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?

        Objetivo: Comprender cómo funciona ChatGPT y cómo se puede usar de manera efectiva.
        Qué es ChatGPT y cómo procesa la información.
        Usos comunes: redacción, resumen de textos, generación de ideas.
        Límites del sistema: lo que puede y no puede hacer.
        Buenas prácticas para obtener mejores respuestas.
        Ejercicio práctico: Interacción con ChatGPT en tareas similares a las del entorno laboral.

Módulo 3: Aplicaciones prácticas de ChatGPT

        Objetivo: Utilizar ChatGPT como herramienta para resolver tareas reales.
        Cómo integrarlo en el trabajo diario.
        Ajustes básicos para personalizar respuestas.
        Medir si la herramienta está siendo útil.
        Mejorar los resultados con pequeños ajustes.
        Ejercicio práctico: Simulación individual de un uso concreto de ChatGPT (ej: crear un correo, redactar un informe, responder una consulta).

Módulo 4: IA aplicada a la empresa

        Objetivo: Ver cómo la IA puede ayudar en tareas dentro de una empresa.
        Uso de IA para analizar datos y detectar patrones.
        Automatización de procesos simples y repetitivos.
        Cómo preparar la empresa y a las personas para usar IA.
        Casos reales de empresas que implementaron IA con éxito.
        Ejercicio práctico: Análisis de una situación donde la IA mejora la productividad

Módulo 5: Ética y seguridad en el uso de IA

        Objetivo: Entender la importancia de usar la IA de forma responsable.
        Cómo proteger los datos personales y de la empresa.
        Identificar posibles sesgos o errores en las respuestas.
        Normas y regulaciones básicas en torno a la IA.
        Rol del usuario y del desarrollador al utilizar IA.
        Ejercicio práctico: Revisión de escenarios donde se toman decisiones éticas usando IA.

Módulo 6: Avances actuales y futuro de la IA

        Objetivo: Conocer las nuevas tecnologías en IA y hacia dónde van.
        Últimos avances como el aprendizaje profundo y modelos generativos.
        IA explicable: herramientas que muestran cómo y por qué toman decisiones.
        Aplicaciones creativas: imágenes, audio, texto y video generados por IA.
        Tendencias que se vienen en el mundo del trabajo y la tecnología.
        Ejercicio práctico: Exploración guiada de ejemplos actuales de IA en acción.

Módulo 7: Proyecto final

        Objetivo: Aplicar todo lo aprendido en un caso práctico individual.
        Elección de un problema o necesidad en el entorno laboral.
        Diseño de una solución usando IA (con ayuda de ChatGPT u otra herramienta).
        Presentación guiada del resultado final.
        Evaluación personal de lo aprendido y posibles mejoras.
        Ejercicio práctico: Desarrollo y presentación individual del proyecto final.