Objetivo General
Desarrollar competencias técnicas y metodológicas para comprender y aplicar procesos de lixiviación y espesamiento en contextos industriales, fomentando el análisis crítico y la solución de problemas reales.
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Comprender los fundamentos teóricos de la lixiviación y espesamiento.Identificar y aplicar las herramientas y técnicas más utilizadas en estos procesos.
Evaluar casos prácticos para optimizar los procesos de lixiviación y espesamiento.
Módulo 1
Introducción A La Lixiviación Y EspesamientoDuración: 2 horas
Contenidos:
Conceptos básicos de lixiviación.
Principios de espesamiento.
Importancia en la industria minera.
Tendencias y avances tecnológicos.
Actividad práctica: Discusión en grupo sobre casos de estudio de lixiviación y espesamiento.
Módulo 2
Fundamentos De LixiviaciónDuración: 3 horas
Contenidos:
Tipos de lixiviación y sus aplicaciones.
Factores que afectan la lixiviación.
Reacciones químicas involucradas.
Materiales y equipos utilizados.
Actividad práctica: Análisis de un proceso de lixiviación en un laboratorio virtual.
Módulo 3
Técnicas De EspesamientoDuración: 3 horas
Contenidos:
Tipos de espesadores y su funcionamiento.
Parámetros de control en el espesamiento.
Problemas comunes y soluciones.
Aspectos de seguridad y medio ambiente.
Actividad práctica: Simulación de optimización de un espesador.
Módulo 4
Optimización De ProcesosDuración: 2 horas
Contenidos:
Técnicas de optimización en lixiviación.
Técnicas de optimización en espesamiento.
Uso de software para simulaciones.
Criterios de evaluación de procesos.
Actividad práctica: Proyecto grupal para optimizar un proceso existente.
Módulo 5
Impacto Ambiental Y SostenibilidadDuración: 3 horas
Contenidos:
Impacto ambiental de los procesos de lixiviación y espesamiento.
Estrategias para minimizar el impacto.
Normativas y regulaciones vigentes.
Casos de estudio en sostenibilidad.
Actividad práctica: Creación de un plan de mitigación ambiental.
Módulo 6
Evaluación Y Cierre Del CursoDuración: 3 horas
Contenidos:
Revisión de los conceptos clave del curso.
Discusión de proyectos y aprendizajes.
Evaluación final del curso.
Reflexión sobre aplicaciones futuras.
Actividad práctica: Presentación final de proyectos de optimización y su impacto esperado.