Objetivo General

El objetivo general del curso es proporcionar una comprensión profunda de la inteligencia artificial, sus aplicaciones prácticas, y cómo integrarla eficazmente en diversos contextos profesionales.

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Objetivos Específicos

         Comprender los principios básicos de la inteligencia artificial y su historia.
         Identificar las principales áreas de aplicación de la inteligencia artificial.
         Aplicar técnicas de inteligencia artificial en proyectos reales. Evaluar el impacto ético y social de la inteligencia artificial.

Módulo 1

        Introducción a la Inteligencia Artificial
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Historia de la inteligencia artificial.
        Conceptos fundamentales.
        Áreas de aplicación de la inteligencia artificial.
        Tendencias actuales.
        Actividad práctica: Análisis de un caso de éxito en inteligencia artificial.

Módulo 2

        Fundamentos de Aprendizaje Automático
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Definición de aprendizaje automático.
        Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo.
        Algoritmos básicos de aprendizaje automático.
        Evaluación de modelos.
        Actividad práctica: Implementación de un modelo simple de clasificación.

Módulo 3

        Redes Neuronales
        Duración: 4 horas
        Contenidos:
        Estructura de una red neuronal.
        Funcionamiento de las redes neuronales.
        Tipos de redes neuronales.
        Aplicaciones de redes neuronales.
        Actividad práctica: Creación de una red neuronal para reconocimiento de imágenes.

Módulo 4

        Procesamiento de Lenguaje Natural
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Introducción al procesamiento de lenguaje natural.
        Técnicas y herramientas para PLN.
        Aplicaciones en la industria.
        Desafíos del PLN.
        Actividad práctica: Desarrollo de un chatbot básico.

Módulo 5

        Visión por Computadora
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Conceptos de visión por computadora.
        Técnicas de procesamiento de imagen.
        Aplicaciones de visión por computadora.
        Desafíos y oportunidades.
        Actividad práctica: Proyecto de detección de objetos en imágenes.

Módulo 6

        Inteligencia Artificial en la Automatización
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Automatización de procesos con IA.
        Robótica y sistemas autónomos.
        Impacto de la automatización en la industria.
        Casos de estudio.
        Actividad práctica: Análisis de un sistema automatizado con IA.

Módulo 7

        Ética y Regulación en Inteligencia Artificial
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Consideraciones éticas en el uso de IA.
        Regulación y políticas en torno a la IA.
        Responsabilidad y transparencia en sistemas de IA.
        Futuro de la ética en IA.
        Actividad práctica: Debate sobre un tema ético en inteligencia artificial.

Módulo 8

        Proyecto Final
        Duración: 4 horas
        Contenidos:
        Definición del proyecto.
        Planificación y ejecución.
        Presentación de resultados.
        Retroalimentación y mejoras.
        Actividad práctica: Desarrollo y presentación de un proyecto completo de inteligencia artificial.