Objetivo General

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Objetivos Específicos

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Módulo 1

        Introducción a la Inteligencia Artificial
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Definición y conceptos básicos de inteligencia artificial.
        Historia y evolución de la inteligencia artificial.
        Tipos de inteligencia artificial: débil y fuerte.
        Aplicaciones actuales de la inteligencia artificial en diferentes sectores.
        Actividad Práctica: Investigación sobre una aplicación de inteligencia artificial en el sector elegido y presentación de resultados.

Módulo 2

        Fundamentos de Aprendizaje Automático
        Duración: 4 horas
        Contenidos:
        Concepto de aprendizaje automático y su relación con la inteligencia artificial.
        Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo.
        Algoritmos comunes de aprendizaje automático.
        Evaluación de modelos y métricas de rendimiento.
        Actividad Práctica: Implementación de un modelo simple de aprendizaje automático utilizando un conjunto de datos.

Módulo 3

        Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
        Duración: 5 horas
        Contenidos:
        Estructura y funcionamiento de las redes neuronales.
        Concepto de aprendizaje profundo y su diferencia con el aprendizaje automático.
        Aplicaciones de redes neuronales en el reconocimiento de patrones.
        Desafíos y limitaciones de las redes neuronales.
        Actividad Práctica: Creación de una red neuronal básica para clasificación de imágenes.

Módulo 4

        Procesamiento del Lenguaje Natural
        Duración: 4 horas
        Contenidos:
        Introducción al procesamiento del lenguaje natural (PLN).
        Técnicas y herramientas utilizadas en PLN.
        Análisis de sentimientos y su aplicación en negocios.
        Retos del procesamiento del lenguaje natural.
        Actividad Práctica: Desarrollo de un modelo simple de análisis de sentimientos utilizando datos de redes sociales.

Módulo 5

        Ética y Responsabilidad en Inteligencia Artificial
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Implicaciones éticas de la inteligencia artificial.
        Sesgos en algoritmos y su impacto social.
        Regulaciones y normativas sobre el uso de inteligencia artificial.
        El papel de los diseñadores y desarrolladores en la ética de IA.
        Actividad Práctica: Debate sobre un caso ético relacionado con la inteligencia artificial y propuestas de mejora.

Módulo 6

        Futuro de la Inteligencia Artificial
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Tendencias emergentes en inteligencia artificial.
        Impacto de la inteligencia artificial en el futuro del trabajo.
        Oportunidades y desafíos que presenta la IA.
        Visión a largo plazo sobre la evolución de la inteligencia artificial.
        Actividad Práctica: Creación de un proyecto de innovación que integre inteligencia artificial en un sector específico.