Objetivo General

Desarrollar habilidades críticas en el análisis de datos mediante técnicas avanzadas y herramientas prácticas para la toma de decisiones informadas.

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Objetivos Específicos

         Comprender los fundamentos del análisis de datos. Utilizar herramientas de software para el análisis de datos. Desarrollar habilidades para interpretar resultados de datos.

Módulo 1

        Fundamentos Del Análisis De Datos En La Industria Alimentaria
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Conceptos básicos de análisis de datos.
        Importancia del análisis de datos en empresas productivas.
        Tipos de datos en procesos productivos y comerciales.
        Ciclo del análisis de datos para la toma de decisiones.
        Actividad Práctica: Identificación de fuentes de datos relevantes en un proceso productivo de alimentos.

Módulo 2

        Recolección, Limpieza Y Organización De Datos
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Fuentes internas y externas de datos operativos.
        Calidad de datos y errores frecuentes.
        Técnicas básicas de limpieza y depuración de datos.
        Estructuración de bases de datos para el análisis.
        Actividad Práctica: Limpieza y organización de una base de datos operativa en formato Excel.

Módulo 3

        Análisis Descriptivo De Datos
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Estadística descriptiva aplicada a la operación.
        Medidas de tendencia central y dispersión.
        Análisis de datos de producción, calidad y ventas.
        Interpretación de resultados para la gestión operativa.
        Actividad Práctica: Análisis descriptivo de indicadores productivos y comerciales.

Módulo 4

        Visualización De Datos Para La Gestión
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Principios de visualización efectiva de datos.
        Gráficos y tablas para el análisis operativo.
        Construcción de reportes y dashboards básicos.
        Comunicación de resultados a equipos de trabajo.
        Actividad Práctica: Creación de gráficos y reportes visuales para indicadores clave.

Módulo 5

        Análisis De Datos Para La Toma De Decisiones
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Identificación de patrones y tendencias.
        Análisis comparativo de escenarios.
        Uso de datos para mejorar procesos y resultados.
        Apoyo del análisis de datos en decisiones operativas.
        Actividad Práctica: Evaluación de un caso práctico para proponer mejoras basadas en datos.

Módulo 6

        Indicadores Y Mejora Continua Basada En Datos
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Definición de indicadores clave de desempeño.
        Seguimiento y control mediante datos.
        Relación entre datos, productividad y calidad.
        Cultura de decisiones basadas en datos.
        Actividad Práctica: Diseño de un conjunto de indicadores para un proceso productivo o comercial.