Objetivo General

Desarrollar habilidades avanzadas en el uso de Google Sheets para la optimización y análisis de datos en contextos empresariales.

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Objetivos Específicos

         Entender la interfaz de Google Sheets y sus herramientas analíticas.
         Aplicar fórmulas avanzadas para el análisis de datos.
         Utilizar herramientas de visualización de datos para presentar resultados.

Módulo 1: Fundamentos de Análisis de Datos Hoteleros con Google Sheets

        Aprendizaje esperado: Interpretar y estructurar datos operativos del sector hotelero para su análisis y optimización.
        Contenidos:
        Estructura de datos hoteleros: reservas, ingresos, ocupación, tarifas, servicios, comentarios.
        Modelado y normalización de datos: limpieza, estructura tabular y consistencia.
        Métricas clave: RevPAR, ADR, ocupación, TRevPAR, Revenue Net vs. Gross, upsell y cross-sell.
        Funciones clave: ARRAYFORMULA, QUERY, SPLIT, REGEX, UNIQUE.
        Actividad práctica:
        Estandarizar una base de datos de ocupación mensual, calcular KPIs y dejarla lista para ser visualizada.

Módulo 2: Análisis Avanzado y Toma de Decisiones

        Aprendizaje esperado: Aplicar funciones avanzadas y análisis dinámico para obtener insights estratégicos.
        Contenidos:
        Funciones condicionales: IF, IFS, SWITCH, COUNTIF, SUMIFS.
        Segmentación de clientes y canales: análisis por segmento, país, tipo de habitación.
        Análisis de ingresos por canal: Booking, Expedia, ventas directas.
        Análisis de demanda y comportamiento de reservas: lead time, cancelaciones, no-shows.
        Análisis cruzado con QUERY y funciones dinámicas para toma de decisiones.
        Actividad práctica:
        Estudio de caso: análisis de rendimiento de canales de venta en temporada alta vs. baja.

Módulo 3: Visualización Estratégica de Datos y Reportes Interactivos

        Aprendizaje esperado: Crear dashboards e informes visuales útiles para distintos niveles de gestión.
        Contenidos:
        Creación de gráficos personalizados: ingresos diarios, comparación entre OTAs, evolución de tarifas.
        Tablas dinámicas aplicadas a: ingresos por habitación, comparación mensual, nacionalidades.
        Dashboards para operaciones y dirección: ocupación, ingreso total, gastos variables, KPIs por departamento.
        Vinculación con herramientas como Google Looker Studio (antes Data Studio).
        Actividad práctica:
        Creación de un dashboard operativo y financiero con segmentación por canal, habitación y fechas.

Módulo 4: Automatización de Procesos Hoteleros con Google Sheets

        Aprendizaje esperado: Reducir tareas manuales mediante la automatización de reportes y flujos operativos.
        Contenidos:
        Automatización con Apps Script: scripts para consolidación diaria de datos de reservas.
        Generación automática de reportes (check-in, housekeeping, ventas).
        Macros para tareas repetitivas: actualización de tarifas, seguimiento de cancelaciones.
        Integración con Google Calendar, Gmail y Google Forms para tareas como confirmaciones y encuestas.
        Actividad práctica:
        Simulación de proceso automatizado de generación y envío de reporte diario de ocupación y llegadas.

Módulo 5: Análisis Predictivo, Forecasting y Seguridad de la Información

        Aprendizaje esperado: Aplicar modelos de proyección para toma de decisiones y mantener la seguridad de datos sensibles.
        Contenidos:
        Forecasting básico: proyecciones de ocupación y tarifas usando regresión lineal simple.
        Análisis predictivo para estrategias de Revenue Management.
        Seguridad y control de accesos en Google Sheets: restricciones, historial de cambios, auditorías.
        Compartición segura: links restringidos, niveles de acceso, backups automáticos.
        Actividad práctica:
        Construcción de un modelo de forecast de ocupación mensual, con ajuste por estacionalidad y revisión de seguridad del archivo compartido.