Objetivo General

Desarrollar competencias técnicas y prácticas en el uso de Microsoft Fabric, enfocándose en la administración de entornos, la ingesta y modelado de datos, y la visualización mediante Power BI, permitiendo a los participantes implementar soluciones analíticas integrales y seguras en la plataforma.

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Objetivos Específicos

         Comprender la arquitectura de Microsoft Fabric y los roles de sus componentes como OneLake, Lakehouse, Dataflows y Pipelines.
         Aplicar técnicas de ingesta, transformación y modelado de datos utilizando herramientas nativas de Fabric como Dataflows Gen2, Pipelines y Notebooks.
         Administrar de manera eficiente los Workspaces, capacidades y permisos dentro de Fabric, aplicando buenas prácticas de gobernanza de datos.
         Integrar soluciones de visualización utilizando Power BI, conectadas directamente con los datos gestionados en Fabric para entregar análisis interactivos y dinámicos.

Módulo 1: Introducción a Microsoft Fabric y su arquitectura

        Qué es Microsoft Fabric: concepto y evolución desde Power BI y Azure
        Arquitectura de Fabric: OneLake, Workspaces y experiencias integradas
        Capacidades unificadas: Data Engineering, Data Factory, Data Science, BI
        Entendiendo la experiencia de usuario: integración con Microsoft 365
        Roles y perfiles de usuarios en Fabric
        Tarea práctica:
        Crear una cuenta de prueba en Microsoft Fabric, explorar la interfaz e identificar las secciones clave (Data Engineering, Power BI, Data Science, etc.).

Módulo 2: Administración de Workspaces y control de acceso

        Crear y configurar Workspaces en Fabric
        Establecer roles y permisos dentro del Workspace
        Políticas de seguridad y control de acceso a datos
        Asignación de capacidades (capacities) y licenciamiento
        Buenas prácticas de administración multiusuario
        Tarea práctica:
        Crear un Workspace, configurar los roles de acceso y asignar permisos diferenciados a dos usuarios ficticios.

Módulo 3: Fundamentos de OneLake y Lakehouses

        Qué es OneLake y su rol como data lake centralizado
        Crear y administrar un Lakehouse
        Diferencias entre Lakehouse y Warehouse en Fabric
        Estructura de carpetas, tablas y archivos dentro del Lakehouse
        Conectividad con Power BI y otros servicios
        Tarea práctica:Crear un Lakehouse e importar un dataset en formato CSV para exploración básica.

Módulo 4: Ingesta de datos con Dataflows Gen2

        Qué son los Dataflows Gen2 y cómo se usan
        Fuentes de datos soportadas (Excel, SQL Server, SharePoint, APIs, etc.)
        Transformaciones con Power Query
        Configurar actualizaciones automáticas
        Control de errores y monitoreo de flujos
        Tarea práctica:
        Crear un Dataflow Gen2 que extraiga datos desde una hoja de Excel en OneDrive y cargue una tabla al Lakehouse.

Módulo 5: Ingesta de datos con Pipelines (Data Factory en Fabric)

        Introducción a Data Pipelines en Fabric
        Actividades disponibles: Copy Data, Data Flow, Notebook, etc.
        Creación de pipelines de ingesta automatizados
        Manejo de parámetros y variables
        Monitoreo y manejo de fallos en pipelines
        Tarea práctica:
        Diseñar y ejecutar un pipeline que copie datos desde una fuente externa a una tabla de Lakehouse.

Módulo 6: Modelado y exploración de datos en Lakehouse

        Diferencias entre tablas managed y external
        Uso de notebooks (PySpark o SQL) para explorar y transformar datos
        Creación de vistas y modelos lógicos
        Optimización de consultas y rendimiento
        Publicación de modelos a Power BI
        Tarea práctica:
        Utilizar un notebook para limpiar y transformar datos en un Lakehouse, y crear una tabla lista para análisis.

Módulo 7: Administración y monitoreo de recursos en Fabric

        Monitoreo de cargas de trabajo y recursos
        Métricas de uso de capacidades y rendimiento
        Auditoría y registro de actividades
        Gobernanza de datos y cumplimiento
        Integración con Microsoft Purview
        Tarea práctica:
        Visualizar y documentar el uso de recursos y accesos de un Workspace en Fabric utilizando las herramientas de monitoreo.

Módulo 8: Automatización con Notebooks y programación en Fabric

        Crear y ejecutar Notebooks (PySpark, SQL, .NET)
        Acceso y manipulación de datos con DataFramesEscritura de funciones personalizadas
        Integración de Notebooks en pipelines
        Casos prácticos de automatización
        Tarea práctica:
        Construir un Notebook que procese un dataset y genere un resumen estadístico, y luego integrarlo en un pipeline.

Módulo 9: Visualización de datos con Power BI en Fabric

        Conexión de Lakehouse y Warehouse a Power BI
        Creación de dashboards interactivos
        Publicación y compartición de informes
        Roles de seguridad a nivel de fila (RLS)
        Uso de artefactos visuales desde Fabric
        Tarea práctica:
        Construir un informe de Power BI conectado a un Lakehouse, incluyendo al menos 3 visualizaciones y un filtro por región.

Módulo 10: Proyecto final y buenas prácticas

        Planificación de una solución end-to-end en Microsoft Fabric
        Checklist de buenas prácticas en ingesta, modelado, seguridad y visualización
        Integración de componentes: Dataflow + Pipeline + Lakehouse + Power BI
        Documentación técnica de la solución
        Evaluación final