Objetivo General

Comprender y aplicar los principios, herramientas y estrategias de Inteligencia Artificial (IA) en los procesos empresariales, para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la competitividad organizacional.

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Objetivos Específicos

         Reconocer los fundamentos y principales tipos de IA aplicados a los negocios.
         Analizar casos reales y buenas prácticas de implementación de IA en diferentes áreas de la empresa.
         Utilizar herramientas y metodologías de IA para la automatización, análisis y toma de decisiones.
         Diseñar una estrategia básica de adopción de IA en el entorno empresarial propio.

Módulo 1:

        Fundamentos de la Inteligencia Artificial en los Negocios
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Concepto y evolución de la IA.
        Tipos de inteligencia artificial: reactiva, predictiva, cognitiva y generativa.
        IA vs. automatización tradicional.
        Impacto de la IA en la transformación digital.
        Principales desafíos y mitos sobre la IA en las empresas.
        Actividad práctica: Mapa conceptual colaborativo sobre los usos actuales de IA en las organizaciones.

Módulo 2:

        Aplicaciones de la IA en Áreas Funcionales del Negocio
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Marketing y Ventas: personalización, análisis de clientes, predicción de comportamiento, chatbots.
        Finanzas: predicción de demanda, control de fraude, optimización de inversiones.
        Operaciones: mantenimiento predictivo, control de calidad automatizado, planificación de recursos.
        Recursos Humanos: selección inteligente, análisis de desempeño y clima laboral.
        Servicio al cliente: asistentes virtuales y automatización de soporte.
        Actividad práctica: Análisis de casos reales y simulación de aplicación de IA en un área elegida por los participantes.

Módulo 3:

        Herramientas y Plataformas de IA para los Negocios
        Duración: 3 horas
        Contenidos:
        Introducción a herramientas accesibles de IA sin programación:
        ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude.
        Microsoft Power BI con IA, Notion AI, y Zapier para automatizaciones.
        Uso de modelos generativos: texto, imágenes, datos y voz.
        Creación de asistentes y flujos automatizados.
        Cómo integrar IA en procesos existentes.
        Actividad práctica: Ejercicio guiado de aplicación con herramientas IA (por ejemplo: crear un asistente de ventas, automatizar reportes o analizar datos).

Módulo 4:

        Estrategia y Ética de la Inteligencia Artificial
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Cómo crear una estrategia de IA alineada con los objetivos del negocio.
        Pasos para iniciar un proyecto de IA: diagnóstico, recursos, evaluación de impacto.
        Aspectos legales y éticos: privacidad, sesgos, transparencia y uso responsable.
        Cambio cultural y liderazgo digital en la adopción de IA.
        Actividad práctica: Taller: “Diseñando mi estrategia de IA en la empresa”.

Módulo 5: Proyecto Final Integrador

        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Desarrollo de una propuesta de aplicación de IA en un caso real de negocio.
        Definición de objetivos, beneficios esperados y plan de acción.
        Presentación de los proyectos y retroalimentación grupal.