Objetivo General

El objetivo general de este curso es proporcionar a los estudiantes las competencias necesarias para analizar y gestionar bases de datos de manera eficiente, garantizando la integridad y seguridad de la información.

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Objetivos Específicos

         Comprender los conceptos fundamentales de las bases de datos y su gestión.
         Aplicar técnicas de modelado de datos para diseñar bases de datos eficientes.
         Utilizar herramientas y lenguajes de programación para manipular bases de datos.

Módulo 1: Fundamentos de Datos en Excel

        Aprendizaje esperado: Comprender los principios básicos de la gestión de datos en Excel.
        • Historia de las bases de datos: Explora la evolución de los sistemas de bases de datos. Conoce los tipos de bases de datos, clasificaciones y usos.
        • Conceptos de datos y bases de datos aplicados en Excel. Estructuración de información en tablas de Excel.
        • Creación y uso de Tablas de Datos para análisis eficiente.
        • Uso de funciones avanzadas para análisis de datos (BUSCARX, FILTRO, UNICOS, SUMAR.SI, CONTAR.SI, SI.CONJUNTO, CONTAR.SI.CONJUNTO)
        • Formatos condicionales y validación de datos.
        • Actividad práctica: Organización y limpieza de una base de datos en Excel.

Módulo 2: Integración y Transformación de Datos

        Aprendizaje esperado: Importar y transformar datos externos para integrarlos en análisis en Excel.
        • Importación de datos desde archivos (CSV, TXT, Access, SQL, Web).
        • Uso de Power Query para limpieza y transformación de datos.
        • Consolidación de múltiples fuentes de información.
        • Automatización de procesos de carga de datos.
        • Actividad práctica: Creación de un flujo de transformación de datos con Power Query.

Módulo 3: Modelado y Relaciones de Datos

        Aprendizaje esperado: Aplicar técnicas de modelado y relación de datos dentro de Excel.
        • Creación y administración de tablas dinámicas.
        • Herramientas de análisis: segmentadores, líneas de tiempo, cálculos y porcentajes.
        • Administración y personalización: actualización, estilos, campos calculados
        • Relación entre tablas.
        • Claves primarias y foráneas aplicadas en Excel.
        • Buenas prácticas para estructurar datos relacionales.
        • Actividad práctica: Construcción de un modelo de datos conectado en Excel.

Módulo 4: Análisis y Visualización con Dashboards

        Aprendizaje esperado: Diseñar dashboards interactivos y funcionales en Excel.
        • Diseño y personalización de Tablas y gráficos dinámicos.
        • Segmentadores de datos y líneas de tiempo para análisis dinámico.
        • Creación de indicadores (KPI) con funciones de Excel.
        • Actividad práctica: Desarrollo de un dashboard integrado basado en un caso de real